SecurityLab.ru
Главные новости
Кому выгодны фейковые сливы обнаженных звезд в TikTok?
Чтобы "посмотреть фото", скачайте приложение онлайн-магазина Temu.
Казахстан запускает обязательную дактилоскопическую регистрацию с 2024 года
С нового года казахстанцев обяжут сдавать отпечатки пальцев.
Взлом нуклеолярного кода: MIT раскрывает эволюционные секреты ядра
Как один белок изменил историю? Новый взгляд на эволюцию нуклеолуса.
Шпионаж в больницах: Китай и КНДР против американской медицины
В США забеспокоились о возможностях правительственных хакеров из враждебных стран.
ИИ + человек = команда мечты? NASA развеивает мифы об искусственном интеллекте
Людям не страшны машины, если найти оптимальный способ взаимодействия с ними.
Черная кошка перешла дорогу корпорации Clarion Japan
Данные производителя автотехники попали в лапы BlackCat. Что будет дальше?
Когда технология дает трещину: блокчейн-проект Mixin Network потерял $200 млн
Команда протокола Mixin Network сообщила о хакерской атаке.
Азиатский кризис: Китай ведет массовый шпионаж в Азии
В азиатском регионе произошёл налёт нескольких китайских групп с инструментами для слежки и кражи данных.
Интернет на дне океана: какова роль подводных кабелей в инфраструктуре глобальной сети
Случайный крючок или якорь — не единственные угрозы в работе Всемирной паутины.
Мастер-класс от группы Gelsemium: как атаковать молча и эффективно
Азиатские правительства борются с «тихими» взломщиками.
Стоит ли доверять умному чайнику? IoT-устройства всё чаще становятся мишенью хакеров
«Лаборатория Касперского» сделала неутешительные выводы о безопасности Интернета вещей.
Вымогательский кулак RANSOMEDVC больно ударил по конгломерату Sony
Киберпреступники намерены монетизировать похищенные данные и подпортить репутацию компании.
Какова цена прогресса? Искусственный интеллект как потенциальное биооружие
ИИ может стать новым оружием массового поражения.
Россия готовит почву для технологического прорыва
Проект закона о технологической политике РФ готов к рассмотрению.
Сила cвета: MIT разрабатывает сверхмощные модели машинного обучения
Система машинного обучения MIT на основе света в сотни раз превосходит современные модели
