Бывшие сотрудники DeepMinders разрабатывают искусственный интеллект для анализа акций и криптовалют

Трое бывших сотрудников DeepMind пытаются обучить машину распознавать и инвестировать в акции компаний и криптовалюты до их роста.

Мартин Шмид, Рудольф Кадлец и Матей Моравчик в январе покинули принадлежащую Alphabet компанию DeepMind и основали компанию EquiLibre Technologies.

Трио когда-то работало в IBM, и в 2017 году команда разработала ИИ под названием DeepStack. Он стал первым ИИ, способным обыграть профессиональных игроков в покер в хедз-ап по безлимитному техасскому холдему. Теперь разработчики хотят применить некоторые из этих концепций к финансовым рынкам.

"Наша идея заключается в том, что вместо игры в покер наши алгоритмы будут играть в алгоритмический трейдинг", - сказал в интервью Шмид . "Мы также изучаем криптовалюту".

Специалисты намерены использовать метод, называемый обучением с подкреплением, для подготовки системы искусственного интеллекта к покупке и продаже акций и получению прибыли. Метод обучения с подкреплением включает в себя обучение ИИ достижению выбранной цели (будь то выигрыш в шахматной партии или распознавание опухоли на маммограмме) путем предоставления ему вознаграждения при каждом выполнении задания.

По словам Шмида, он не опасается, что регулирующие органы будут ограничивать технологию, поскольку другие компании уже занимаются подобными вещами. И действительно, EquiLibre Technologies будет конкурировать с такими алгоритмическими продуктами по подбору акций с помощью искусственного интеллекта, как Candlestick и Yuyostox.

"Большая часть торговли уже алгоритмизирована", - сказал Шмид. "Мы просто хотим сделать алгоритмы лучше уже существующих".

В долгосрочной перспективе EquiLibre Technologies надеется либо использовать разработанный ею ИИ для создания нового хедж-фонда, либо продать систему крупному институциональному банку или другому инвестору.

В консультативный совет EquiLibre Technologies входят два высокопоставленных сотрудника DeepMind, хорошо известных в области ИИ.

Один из них - глава офиса DeepMind в Эдмонтоне Майкл Боулинг, а другой - Ричард Саттон, который в прошлом году стал соавтором спорной статьи DeepMind "Вознаграждения достаточно". В статье исследователи утверждают, что если постоянно "награждать" алгоритм за выполнение действий, которые вы хотите от него получить, то в конце концов алгоритм начнет проявлять признаки общего интеллекта.

Ряд венчурных инвесторов уже поддержали EquiLibre Technologies. По словам Шмида, компания привлекла крупнейший в истории Чешской Республики посевной капитал, отказавшись назвать точную цифру.

"Насколько я понимаю, денег всегда больше, чем стартапов", - сказал он. "Венчурным инвесторам трудно найти хорошие стартапы".