MutexaGPT переводит гипотезу в расчёты и выбирает изменения, которые стоит проверить в лаборатории.
Зубы Homo erectus возрастом около 400 тысяч лет сохранили молекулярные следы возможного обмена генами с предками денисовцев.
ProteinTalks обучилась на 38 млн измерений и научилась прогнозировать реакцию опухолевых клеток на терапию.
Они восстановили молекулярного предка бактерий и заставили его снова работать спустя миллионы лет.
Алгоритмы будут создавать белки, гены и биологические системы, которых природа никогда не использовала.
Новый алгоритм намеренно отходит от известных эволюционных решений, сохраняя нужную форму молекулы.
Исследователи сравнили около 4000 родственных белков и обнаружили систематически более медленный обмен у человека
Миниатюрные белки захватывают краситель, подсвечивают выбранные структуры и позволяют управлять взаимодействием молекул.
Новая работа пока не обгоняет лучшие классические методы, но уже показывает путь к более точным расчетам белков, материалов и лекарственных молекул.
Инновационные препараты работают как «черная метка».
Модель объединяет «датчик колебаний» и механизм быстрого «сброса» лишних белков.
Технология ещё требует валидации, но уже выглядит как прорыв.
100 тысяч червей под пожизненным контролем: такого масштаба эксперимента биология ещё не видела.
Один и тот же ген может превратиться в десятки разных инструментов жизни.
Барьер между биологией и физикой наконец-то удалось преодолеть.
Новейшая технология заглянула в мембранные белки глубже, чем когда-либо.
Новый алгоритм помогает создавать пептиды для борьбы с раком, болезнью Хантингтона и смертельными вирусами.
Новая версия E. coli живёт с 57 кодонами вместо 64 — и это меняет представления о жизни.
Новый способ заставить организм уничтожать «плохие» белки.