Security Lab

GPU

Графический процессор, или GPU (Graphics Processing Unit), это вычислительное устройство, спроектированное специально для обработки графики и параллельных вычислений. Оно используется для ускорения операций, связанных с отображением изображений, видео и 3D-графикой на компьютере или другом устройстве.
Благодаря своей способности эффективно выполнять множество однотипных операций одновременно, GPU также стали неотъемлемой частью для выполнения разнообразных вычислительных задач, таких как научные исследования, машинное обучение, криптовалютное майнинг и многое другое.

Мощные процессоры. Быстрая смерть. ИИ непрерывно превращает железо в токсичные горы

ИИ пожирает железо и оставляет после себя токсичные горы.

У GPU и TPU появилась новая функция. Теперь ими обеспечивают долги

Кремниевая гонка получила финансовый механизм, который раньше казался экзотикой.

Чипов хватает, электричества нет. Nvidia нашла новый потолок ИИ-бума

Теперь гонка упирается в ресурс, который нельзя нарастить выпуском процессоров.

Китайский конкурент Nvidia вырос на 179% за первый день торгов

Инвесторы сделали ставку на нового игрока в гонке ИИ-чипов.

Следующая война за GPU началась из-за роботов. Figure получила вычисления на $3,5 млрд

GPU становятся новой нефтью. Биржи готовят фьючерсы на аренду Nvidia

Главный ресурс эпохи ИИ окончательно выходит за пределы дата-центров.

Налог на чужие чипы: NVIDIA превращает фирменные интерфейсы связи в платный стандарт для сторонних процессоров

Компания лицензирует технологии, без которых трудно собрать огромные ИИ-кластеры.

Одна минута вместо полутора часов: Nvidia решила разогнать конвейер токенов на максимум

Компания показала, какими должны стать дата-центры нового поколения.

ИИ научился дестабилизировать целые дата-центры. Для атаки хватит одного крупного пула GPU

Безобидная облачная задача внезапно вышла за пределы серверной.

Умный ИИ оказался в 136 раз прожорливее обычного. Хорошая новость: его ещё не внедрили массово. Плохая — уже внедряют

Цена автономных ИИ-агентов, о которой мы не задумываемся. А зря.

Почему Nvidia предала ПК-геймеров? Ответ прячется не в железе, а в дата-центрах

Раз в год — раз в 5 лет: вот как компания незаметно переписала правила апгрейда вашего компьютера.

Хотели мощную графику, а получили шпиона. Атака GPUBreach выкачивает данные из видеопамяти прямо под носом у антивируса

Даже изолированное ядро больше не гарантирует безопасность.

Искусственный мозг на 20 ваттах обогнал GPU в 18 раз — нейроморфные чипы решают уравнения быстрее суперкомпьютеров

… а потребляют как обычная лампочка.

CUDA 13.1 приносит свободу: NVIDIA отказалась от проприетарной лицензии для Tile IR

Компания сделала открытым код CUDA Tile IR — самого масштабного обновления платформы.

Сотни тысяч GPU в единой сети. Microsoft запустила Fairwater — «суперфабрику для обучения ИИ» планетарного масштаба

140 кВт на стойку, 800 Гбит/с между GPU и 120 000 миль оптики. Там, где обычные ЦОДы сдаются, этот только начинает работать.

Конец монополии Nvidia? Qualcomm выпускает ускорители ИИ с десятикратной энергоэффективностью для корпоративных дата-центров

Чипы пожирают 160 кВт и выдают производительность гипермасштабируемых облаков.

146 раз быстрее за 10 долларов: ИИ теперь оптимизирует алгоритмы лучше человека

Эволюционный агент нашел схему, о которой люди не договорились годами.