Впервые в истории гуманоидный робот встал на конвейер. 310 планшетов в час, ноль выходных, ноль жалоб

Китайская AGIBOT впервые поставила гуманоидных роботов G2 не в демонстрационную зону и не на испытательный стенд, а прямо на действующую линию сборки планшетов. Машины начали работать на заводе Longcheer Technology - крупного контрактного производителя электроники. Для самой компании это важный рубеж: роботы с воплощённым ИИ, которые до сих пор чаще показывали на презентациях и в пилотных проектах, добрались до реального массового производства.

G2 задействовали на участке Multimedia Integrated Testing, или MMIT, где планшеты после сборки проходят проверку. Роботы берут устройства, ставят их в тестовые приспособления и затем раскладывают по категориям: исправные отдельно, брак отдельно. Зрелищного ничего, но именно на таких местах быстро становится понятно, способна ли машина работать в нормальном фабричном ритме, без сбоев и лишних проверок со стороны.

AGIBOT утверждает, что G2 умеют встраиваться в поток без глубокой переделки линии и без специальной оснастки под каждую модель. Для производителей электроники это один из самых больных вопросов: ассортимент меняется быстро, время на переналадку всегда ограничено, а любой простой сразу бьёт по выпуску.

По данным компании, система обрабатывает до 310 устройств в час, тратит на одну операцию около 19-20 секунд и показывает успешность выше 99,9%. На интеграцию в рабочую линию, как утверждает AGIBOT, ушло 36 часов. После запуска роботы смогли работать круглосуточно и держать одинаковый темп в разные смены.

Longcheer отдельно подчёркивает, что путь от первых работ до запуска на серийной линии занял четыре месяца. Для производственного проекта срок короткий, особенно если речь идёт не о лабораторной проверке, а о цехе, где уже идёт выпуск техники.

Вся история важна для AGIBOT не только как отдельный контракт. Компания пытается показать, что гуманоидный робот может быть не эффектной витринной машиной, а рабочим инструментом для завода. В основе подхода, по её версии, лежат проверка в симуляции, обучение с подкреплением и бортовой интеллект, который помогает быстрее запускать систему на месте и меньше возиться с ручной настройкой.

Следующая цель уже обозначена. К третьему кварталу 2026 года AGIBOT собирается довести число развёрнутых роботов до 100 и затем расширить присутствие в автопроме, полупроводниковой отрасли и энергетике. Здесь главный вопрос будет уже не в самом факте появления гуманоидов на фабрике, а в том, смогут ли они и дальше подтверждать пользу в цифрах: по времени внедрения, стабильности работы и реальной экономике производства.