Дженсен Хуанг: гуманоидные роботы скоро будут жить среди людей

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг поделился своим видением будущего, предсказав, что скоро гуманоидные роботы станут массовым продуктом, что радикально изменит различные отрасли. Свои мысли Хуанг озвучил на мероприятии CadenceLIVE Silicon Valley 2024.

Хуанг уверен, что производственные затраты на гуманоидных роботов будут низкими, сравнимыми с ценами на недорогие автомобили. По его мнению, стоимость роботов составит от $10 000 до $20 000, что сделает их доступными для широкого круга потребителей.

Аналогично автомобильной промышленности, Хуанг подчеркнул потенциальную адаптивность и универсальность роботов в определённых искусственных средах. Он выразил мнение, что такие роботы могут эффективно выполнять опасные, монотонные или трудоёмкие задачи, тем самым повышая производительность и безопасность на рабочих местах.

Поддерживая видение Хуанга, Илон Маск также сказал, что производственные затраты на гуманоидного робота Optimus вдвое ниже стоимости электромобилей Tesla. Маск озвучил первоначальную стоимость Optimus между $25 000 и $30 000, с ожидаемым снижением цен со временем.

В марте NVIDIA представила Project GR00T — базовую модель для гуманоидных роботов, а также ввела в эксплуатацию Jetson Thor — мощную компьютерную систему, специально разработанную для таких роботов. Jetson Thor основана на системе чипов Thor от NVIDIA, которая обеспечивает высокую производительность, энергоэффективность и компактные размеры, способствуя развитию сферы гуманоидной робототехники.

Кроме того, сотрудничество NVIDIA с ведущими производителями гуманоидных роботов, такими как 1X Technologies, Agility Robotics и Boston Dynamics, подчеркивает объединённые усилия в создании сложных платформ искусственного интеллекта для робототехники.

Также Илон Маск в начале года в соцсетях поделился своим мнением о будущем робототехники. Маск согласился с прогнозом Дэвида Хольца (основателя Midjourney) о том, что к 2040-м годам на Земле будет около миллиарда гуманоидных роботов.

В марте на ежегодной конференции разработчиков Nvidia GTC Дженсен Хуанг поднял вопрос о будущем общего ИИ (AGI). В отличие от узкоспециализированного ИИ, который решает конкретные задачи, AGI сможет выполнять широкий спектр когнитивных задач на одном или выше уровня человека. Есть опасения, что как только AGI достигнет определенного уровня автономии и возможностей, его станет невозможно сдерживать или контролировать, что приведет к сценариям, в которых действия ИИ невозможно будет предсказать или обратить вспять.