Сначала — кассир из Манилы. Потом — роботы. Удаленные работники прямо сейчас обучают ИИ, который их же и заменит

В Нью-Йорке набирает обороты практика, которая ещё недавно казалась чем-то из футуристических сценариев. В ряде заведений роль кассиров выполняют сотрудники, находящиеся за тысячи километров от рабочего места. Заказ в ресторане принимает человек, сидящий перед экраном на другом конце планеты, а посетитель видит лишь улыбающееся лицо на планшете. Такой подход быстро распространился, поскольку позволяет снизить расходы в отрасли, где прибыль снижается из-за высокой аренды и растущих затрат на труд.

Владельцы точек общепита обращаются к компаниям, предлагающим услуги удалённых работников, среди которых упоминаются Happy Cashier и CloudStaffs. Через видеосвязь они подключают сотрудников из Филиппин, работающих за сумму, значительно меньшую, чем ставка кассиров в Нью-Йорке. Для филиппинских пользователей таких сервисов оплата выглядит привлекательнее местных заработков, поэтому предложение воспринимается как шанс выйти на более доходную занятость, пусть и с неудобным ночным графиком.

Подобная схема стала результатом стремления владельцев ресторанов сократить издержки, однако всё чаще звучит мнение, что это приводит к разрушению внутреннего рынка труда. Потеря локальных рабочих мест означает снижение покупательной активности, и в итоге предприятия, стремящиеся удержаться на плаву, рискуют столкнуться с ещё более узким кругом постоянных клиентов. На филиппинской стороне ситуация тоже далека от стабильности: работники получают низкую оплату по западным меркам и трудятся в условиях значительной разницы во времени.

Одновременно растёт вероятность следующего этапа трансформации — перехода от удалённого труда к полноценной автоматизации. Технологии, необходимые для внедрения роботов-кассиров, уже почти готовы. Производители демонстрируют машины с плавной пластикой движений, выразимыми лицами и возможностью поддерживать разговор, а современные диалоговые модели позволяют роботам имитировать сложное общение и эмоциональные реакции. Себестоимость таких устройств постепенно падает, и при массовом выпуске инвестиции могут окупаться быстрее, чем содержание штатного сотрудника.

Такие машины потенциально объединят функции кассира и службы контроля. Модель оплаты с предварительной идентификацией клиента и автоматизированным выходом из помещения уже опробована в магазинах, где действуют бесконтактные способы учёта покупок. При этом каждый рабочий процесс, выполняемый сейчас удалёнными операторами, становится базой для обучения будущих систем, поскольку все взаимодействия анализируются и используются для повышения точности алгоритмов.

Специалисты отмечают, что подобные изменения неизбежно приведут к более широкому вытеснению работников из различных сфер. Временное трудоустройство через удалённые сервисы выглядит стабильным лишь на первый взгляд: накопленные данные позволяют алгоритмам со временем заменить операторов, что может привести к массовому сокращению рабочих мест сразу в нескольких секторах. Параллельно в обществе растут опасения, что государственные структуры не успевают готовить меры поддержки для тех, кто окажется вне востребованных профессий.

В дискуссиях вокруг будущего автоматизации всё чаще звучат два возможных направления развития. Одно связано с усилением экономического давления, ростом безработицы и снижением уровня жизни, если выгоды от внедрения новых систем останутся в руках небольшого числа владельцев технологий. Другое предполагает распределение доходов от автоматизации, сокращение продолжительности рабочей недели и создание возможностей для переквалификации. По мнению сторонников второго подхода, только такая модель позволяет адаптироваться к неизбежным изменениям и использовать достижения автоматизации во благо общества.