+3 часа к выгоранию, −3 к отдыху. ИИ должен был освободить нас от рутины. Но освободил только от выходных

После появления ChatGPT в конце 2022 года специалисты, чья работа больше других подвержена влиянию генеративного искусственного интеллекта, стали проводить на службе заметно больше времени и реже позволяли себе отдых без экрана. К такому выводу пришли исследователи, представившие результаты анализа на платформе Social Science Research Network.

Учёные использовали данные масштабного опроса American Time Use Survey, который ежегодно охватывает около 24 тысяч американцев. Респонденты в течение суток фиксировали свои занятия с шагом в 15 минут, что позволило детально отследить, как изменилось распределение времени между работой и досугом за почти двадцатилетний период — с 2004 по 2023 год.

После выхода ChatGPT в конце 2022-го специалисты из отраслей, где влияние ИИ ощущается сильнее всего, начали трудиться в среднем на 3,15 часа дольше в неделю. Особенно ярко это проявилось среди сотрудников, занятых дистанционно и находящихся под контролем автоматизированных систем, оценивающих эффективность и качество выполнения задач. Самозанятые, напротив, не показали значимого увеличения занятости.

Рост нагрузки привёл к обратному эффекту — время отдыха сократилось примерно на 3,2 часа в неделю. Меньше всего теперь остаётся на занятия, не связанные с гаджетами: прогулки, общение, путешествия, расслабление. Исследователи отмечают, что работники, взаимодействующие с искусственным интеллектом, не просто трудятся больше, но и проводят свободные часы перед экраном, выбирая более пассивные формы отдыха, что делает восстановление менее полноценным.

Компании при этом выигрывают. По данным исследования, предприятия, где внедряются ИИ-инструменты, показывают рост производительности и возврата на активы. Однако для самих сотрудников польза далеко не очевидна. Согласно отзывам на Glassdoor, у них снизилось удовлетворение работой, прежде всего из-за нарушенного баланса между трудом и личной жизнью, хотя уровень оплаты при этом стал выше.

При всей масштабности внедрения — сегодня около 21% американских работников выполняют часть своих обязанностей с помощью нейросетей — экономический эффект остаётся неоднозначным. Исследование, опубликованное летом, показало, что 95% компаний не получают ощутимой финансовой отдачи от пилотных проектов с ИИ, хотя отдельные сотрудники действительно стали справляться с задачами быстрее. Аналитики Федерального резервного банка США уточняют: 77% пользователей генеративного ИИ экономят не менее двух часов в неделю, но если учитывать всех работников, включая тех, кто не пользуется подобными инструментами, общий выигрыш составляет лишь 1,4% рабочего времени.

Авторы другой работы, опубликованной в 2025 году, пришли к выводу, что генеративный ИИ улучшает результаты в краткосрочной перспективе, но может снижать внутреннюю мотивацию со временем. На фоне этого дискуссия о пользе технологий для производительности всё чаще соседствует с тревогами по поводу будущего занятости. Младшие специалисты первыми ощущают риск вытеснения, и хотя отчёт Goldman Sachs прогнозирует, что автоматизация может затронуть 6–7% американской рабочей силы, эксперты считают, что эффект будет временным: исчезающие профессии сменят новые, появившиеся благодаря развитию искусственного интеллекта.