К 2030 году ИТ-специалисты станут "когнитивным усилителем" для машины. Отныне наша главная роль — быть эмоциональным саппортом для алгоритма

К 2030 году искусственный интеллект станет неотъемлемой частью любой деятельности в сфере ИТ. По данным компании Gartner, опрошенные 700 CIO (IT-директор) ожидают, что полностью без участия ИИ не останется ни одной функции, 75% задач будут выполняться людьми с поддержкой алгоритмов, а 25% — самим искусственным интеллектом. Это требует от организаций не только внедрения новых технологий, но и подготовки людей к работе в обновлённой среде, где взаимодействие человека и машины станет нормой.

На конференции Gartner IT Symposium/Xpo в Барселоне аналитики компании заявили, что большинство компаний пока не успевают сбалансировать технологическую и кадровую готовность к новой эпохе. В Gartner отметили, что компании должны переходить от постановки целей к практической оценке своей зрелости и способности извлекать пользу из внедряемых решений. Также добавили, что «не всё внедрённое ИИ готово приносить выгоду, но ещё меньше людей готовы её осознанно использовать».

По прогнозам Gartner, влияние ИИ на мировой рынок труда останется нейтральным до 2026 года, однако уже к 2028-му алгоритмы создадут больше рабочих мест, чем вытеснят. Вместо сокращений ИИ приведёт к трансформации рабочих ролей: ИТ-директорам рекомендуется ограничить найм на позиции с рутинными обязанностями и перенаправить персонал в направления, связанные с доходом и инновациями. Это повысит продуктивность и оптимизирует затраты, но для долгосрочного успеха сотрудники должны научиться работать с ИИ как с партнёром, а не инструментом.

(Gartner)

Аналитики предупреждают, что привычные умения — поиск информации, суммаризация, перевод — будут утрачивать значение, поскольку эти задачи уже эффективно выполняются моделями. На смену им придут навыки, усиливающие когнитивные способности: умение мыслить, мотивировать и коммуницировать в диалоге с ИИ. Gartner рекомендует регулярно проверять сотрудников на сохранение базовых компетенций, чтобы избежать профессиональной деградации при избыточной зависимости от машинных подсказок.

Оценка «готовности к ИИ», по мнению Gartner, должна включать три ключевых направления: затраты, технический потенциал и выбор поставщиков. В регионе EMEA 73% CIO сообщили, что их проекты с искусственным интеллектом либо не приносят прибыли, либо убыточны. На каждый внедрённый инструмент приходится до десяти скрытых расходов — от адаптации инфраструктуры до обучения персонала. Поэтому перед запуском любого проекта нужно просчитать не только выгоды, но и стоимость изменений.

С точки зрения технологий готовыми к коммерческому применению уже считаются функции генерации контента, кода и поиска. А вот точность моделей и автономные ИИ-агенты остаются слабым звеном. Вместо чат-ботов Gartner предлагает развивать ИИ-агентов, способных принимать обоснованные решения и специализирующихся на конкретных задачах.

Выбор поставщика зависит от масштаба и цели внедрения. Для крупных программ подойдут гипермасштабные провайдеры с необходимыми вычислительными мощностями. Стартапы способны быстро адаптировать решения под отраслевые потребности, а исследовательские компании предоставляют самые передовые технологии, хотя им зачастую не хватает устойчивости на уровне корпоративных требований. Gartner отдельно подчёркивает: каждый выбор поставщика — это акт цифрового суверенитета, и игнорировать этот аспект нельзя.