Tensor Processing Unit (TPU) - это специализированный микрочип для ускорения вычислений, разработанный Google для поддержки их искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти чипы особенно эффективны для задач, связанных с нейронными сетями, таких как глубокое обучение. Они обеспечивают более высокую производительность и эффективность по сравнению с традиционными центральными процессорами (CPU) и графическими процессорами (GPU) для специфических задач ИИ. TPU оптимизированы для быстрых вычислений с тензорами — многомерными массивами данных, которые являются ключевым компонентом алгоритмов машинного обучения.