RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это механизм, который сочетает в себе генеративную модель и систему поиска. Как это работает?
Сначала система находит (retrieval) релевантную информацию в базе данных или документах. Затем эта информация передаётся генеративной модели (например, языковой модели), которая использует её для создания (generation) более точного и обоснованного ответа.
Проще говоря: модель не "вспоминает", а "ищет и отвечает". Это позволяет давать более актуальные и достоверные ответы, особенно в задачах вроде вопросно-ответных систем или чат-ботов для работы с документацией.