Security Lab

GPU

Графический процессор, или GPU (Graphics Processing Unit), это вычислительное устройство, спроектированное специально для обработки графики и параллельных вычислений. Оно используется для ускорения операций, связанных с отображением изображений, видео и 3D-графикой на компьютере или другом устройстве.
Благодаря своей способности эффективно выполнять множество однотипных операций одновременно, GPU также стали неотъемлемой частью для выполнения разнообразных вычислительных задач, таких как научные исследования, машинное обучение, криптовалютное майнинг и многое другое.

Искусственный мозг на 20 ваттах обогнал GPU в 18 раз — нейроморфные чипы решают уравнения быстрее суперкомпьютеров

… а потребляют как обычная лампочка.

CUDA 13.1 приносит свободу: NVIDIA отказалась от проприетарной лицензии для Tile IR

Компания сделала открытым код CUDA Tile IR — самого масштабного обновления платформы.

Сотни тысяч GPU в единой сети. Microsoft запустила Fairwater — «суперфабрику для обучения ИИ» планетарного масштаба

140 кВт на стойку, 800 Гбит/с между GPU и 120 000 миль оптики. Там, где обычные ЦОДы сдаются, этот только начинает работать.

Конец монополии Nvidia? Qualcomm выпускает ускорители ИИ с десятикратной энергоэффективностью для корпоративных дата-центров

Чипы пожирают 160 кВт и выдают производительность гипермасштабируемых облаков.

146 раз быстрее за 10 долларов: ИИ теперь оптимизирует алгоритмы лучше человека

Эволюционный агент нашел схему, о которой люди не договорились годами.

Китай разрабатывает собственное имитационное моделирование, рассчитанное на масштабирование, а Запад этого не видит

Новая архитектура позволяет инженерам проводить расчеты без дорогостоящего оборудования.

Четыре часа, восемь GPU и сто баксов. Вот что нужно, чтобы создать свой ChatGPT с нуля

ИИ-модель умеет понимать изображения и создавать собственные прямо в Search.

«Фермер без земли покупает трактор в кредит»: финансисты высмеяли сделку OpenAI и AMD

Как компания без прибыли стала стоить $500 млрд и почему скупает GPU на гигаватты?

«Круче полёта на Луну» — OpenAI о партнёрстве с Nvidia. Цель: 10 млрд GPU и экономика, где вычисления — новая валюта

Президент OpenAI о будущем, где ИИ работает, пока вы спите.

Microsoft построила «фабрику ИИ»: Fairwater объединяет сотни тысяч GPU и рвёт рекорды суперкомпьютеров

Оптоволокно длиной в 4,5 окружности Земли ускоряет будущее.

Hashcat 7.0.0 переписан почти с нуля: что изменилось в главном инструменте для взлома паролей

Алгоритмы и защиты, которые считались «надёжными», больше не в безопасности.

Не чип, а стукач. США хотят отслеживать путь каждого GPU до последней розетки

Правительство наконец придумало, как не дать кремнию пересечь границу.

«Кремниевые мозги» под микроскопом: от классики x86 до экспериментальных кубитов

Секреты производительности, многоядерность и искусственный интеллект.

История GPU: Марио случайно породил монстра, который сегодня правит миром ИИ

С чего начинались процессоры, без которых мы теперь не представляем свою жизнь?

Побег из песочницы: Google экстренно закрывает брешь в защите Chrome

Одно посещение заражённого сайта — и хакеры уже в вашей системе.

Дженсен Хуанг купил Китай за миллионный ужин с Трампом

NVIDIA ждала. Америка сказала «Да». Китай говорит «Добро пожаловать».

Эра безопасного Linux закончилась. Началась эра быстрого Linux

20% ускорения... ценой безопасности?

Android под прицелом: 0-day в GPU-драйверах Qualcomm уже используются в атаках — миллионы устройств уязвимы прямо сейчас

Qualcomm латает дыры — а взлом уже идёт внутри Chrome.

«Мусор» за $8000? Nvidia проигрывает битву за Китай, а Huawei забирает рынок

Новый чип для Китая урезали до лимитов США.

Запад делает ставку на новое железо, Tencent — на умный код. Угадайте, кто уже зарабатывает миллиарды?

Вместо того чтобы наращивать кластеры, они научили ИИ думать компактно… и удвоили результат.