Южнокорейская LG за восемь недель повысила производительность нейросети K-EXAONE более чем на 70% и открыла бесплатный доступ к новой версии. По результатам внутренних испытаний модель приблизилась к ведущим китайским конкурентам в задачах программирования, поиска информации и автоматизации работы.
Исследовательское подразделение LG AI Research представило K-EXAONE 2.5 9 ноября на конференции NVIDIA AI Day Seoul 2026. Разработчики взяли модель, выпущенную в августе, и дополнительно обучили её по усовершенствованной методике. Получилась экспериментальная версия, на которой компания проверяет технологии перед созданием следующего поколения EXAONE.
Главный акцент разработчики сделали на ИИ-агентах, способных самостоятельно планировать действия, обращаться к внешним инструментам и выполнять рабочие задания. LG оценила модель по 24 показателям и заявила, что совокупный результат вырос более чем на 70% относительно августовской версии. Независимого подтверждения такого прироста пока нет.
Для сравнения LG выбрала китайские DeepSeek V4.1 Flash и GLM 5.3(max). В тесте AutomationBench, оценивающем автоматизацию задач через облачные приложения, K-EXAONE 2.5 получила 74,6 балла против 74,9 у DeepSeek V4.1 Flash и 71,6 у GLM. В Claw-Eval, где проверяют решение задач в рабочей среде, результаты составили 77,3, 75,8 и 77,6 балла соответственно.
В испытании BrowseComp, проверяющем способность находить информацию в интернете, корейская модель набрала 78 баллов. DeepSeek получила 75,8 балла, а GLM достигла 79. В более сложном тесте SWE-Bench Pro, посвящённом разработке и исправлению программ, K-EXAONE 2.5 показала 59,2 балла против 58,4 и 64 у конкурентов. Результаты получены в ходе собственных измерений LG на открытых наборах заданий.
Компания решила проверить возможности нейросети не только в лаборатории. С 9 ноября разработчики, стартапы, предприятия и исследовательские организации могут бесплатно подключаться к K-EXAONE 2.5 через API. Достаточно получить ключ на платформе EXAONE. Модель разрешено применять в исследованиях и при создании сервисов без отдельной платы за обращения к интерфейсу.
Параллельно LG изучает возможность внедрения технологии NVIDIA Dynamo, которая помогает эффективнее обрабатывать запросы к большим языковым моделям и масштабировать их обслуживание. NVIDIA уже подготовила рекомендации по работе Dynamo с K-EXAONE. Однако внедрение пока находится на стадии рассмотрения, поэтому говорить о подтверждённом ускорении новой версии за счёт Dynamo преждевременно.
Согласно планам разработчиков, проверенные методы обучения, включая работу с качеством данных, дополнительную настройку и обучение с подкреплением, войдут в третье поколение K-EXAONE. LG рассчитывает завершить создание модели конкурентоспособного мирового уровня к январю 2027 года. Нынешний выпуск предназначен прежде всего для проверки технологий в реальных условиях.
