Внутренняя исследовательская версия Claude за 64 часа предложила 318 484 варианта белков против яда скорпионов. Из 211 проверенных в лаборатории 17 смогли связываться с опасными токсинами. Готового противоядия пока нет, но учёные получили перспективные молекулы для дальнейших испытаний.
Эксперимент провели специалисты Anthropic совместно с аналитической компанией Citrini Research. Задачу выбрали не случайно. Ежегодно скорпионы жалят не менее 1,2 млн человек, более 3250 пострадавших погибают. Особенно тяжело отравление переносят дети, а большинство смертельных случаев приходится на регионы с ограниченным доступом к медицинской помощи.
Для проверки результатов привлекли две биотехнологические лаборатории, Adaptyv Bio и Twist Bioscience. Из сотен тысяч виртуальных конструкций Claude первоначально отобрал 180 кандидатов, затем исследователи при помощи ИИ добавили ещё 31. Лабораторные испытания подтвердили способность 17 белков связываться с четырьмя опасными нейротоксинами скорпионов. Однако успешное связывание ещё не означает, что молекула способна обезвредить яд.
Проверки проводились с отдельными токсинами, полученными лабораторным способом, а не с настоящим ядом скорпионов. Исследователи пока не установили, способны ли разработанные белки предотвращать повреждение нервных клеток. Испытаний на животных тоже не было. Прежде чем говорить о лекарстве, придётся доказать, что молекулы действительно нейтрализуют токсины, а затем проверить безопасность и эффективность будущего препарата.
Принцип работы потенциального противоядия относительно прост. Опасные компоненты скорпионьего яда воздействуют на натриевые каналы нервных клеток, нарушая передачу электрических сигналов. В тяжёлых случаях отравление вызывает мощный выброс адреналина, сердечную недостаточность и отёк лёгких. Учёные рассчитывают создать небольшие белки, которые прикрепляются к токсинам и мешают им взаимодействовать с нервными клетками.
Наиболее интересные результаты показали два белка, Cn2-B1 и Cn2-B2, направленные против нейротоксина Cn2 мексиканского скорпиона Centruroides noxius. Обе молекулы продемонстрировали очень высокую прочность связывания с мишенью. Дополнительные эксперименты показали, что белки, вероятно, занимают тот же участок токсина, что и ранее изученное антитело LR, способное защищать мышей от Cn2. Исследователи считают такой результат обнадёживающим, но прямого доказательства нейтрализации пока нет.
Самой сложной задачей оказалась разработка универсального средства. Claude пытался создать молекулы против пяти нейротоксинов скорпионов из Мексики, Бразилии, Северной Африки и Ближнего Востока. Несмотря на сходство общей структуры, аминокислотные последовательности выбранных токсинов совпадают лишь на 26–62%. Ни один экспериментальный белок не смог подтвердить эффективное связывание сразу с несколькими мишенями. Для бразильского токсина Ts1 подходящего кандидата также не нашлось.
Вычислительную часть проекта Claude выполнил преимущественно самостоятельно. Исследователи предоставили системе исходные инструкции, доступ к научной литературе и специализированным программам. ИИ использовал 12 инструментов проектирования белков, проверил 553 052 комбинации молекул и токсинов и самостоятельно отсеивал слабые варианты. Для построения пространственных моделей применялись научные базы, включая AlphaFold.
Полностью независимым эксперимент всё же не был. После первых 24 часов работы исследователи несколько раз уточняли задачу, всего отправив четыре дополнительных запроса. Claude самостоятельно выбирал стратегии расчётов, оценивал качество результатов и даже готовил письма лабораторным подрядчикам. По завершении работы система также помогла проанализировать экспериментальные показатели и подготовить научный отчёт под контролем специалистов.
Вычислительные затраты оказались внушительными. В ходе проекта задействовали более 300 параллельных ИИ-агентов и свыше 300 графических процессоров. Общая нагрузка превысила 10 000 GPU-часов, то есть суммарного времени работы ускорителей. Согласно расчётам Citrini, только вычисления обошлись почти в $50 000. На весь эксперимент компания первоначально выделила $200 000, включая лабораторные работы и сопутствующие расходы.
Особенно необычно, что инициаторами проекта выступили финансовые аналитики без серьёзного опыта разработки лекарств. Команда хотела проверить, насколько далеко можно продвинуться в биологии, поручив основную вычислительную работу искусственному интеллекту. При этом специалисты Anthropic помогали организовать эксперимент, а профессиональные лаборатории изготовили белки и проверили результаты. Успех проекта нельзя считать доказательством того, что разработка лекарств больше не требует участия биологов.
Главное ограничение традиционных противоядий связано с производством. Для получения лечебных антител из тысяч скорпионов собирают яд, вводят небольшие дозы лошадям, а затем выделяют нужные вещества из крови животных. Процесс занимает месяцы и требует сложной инфраструктуры. Полученные препараты обычно эффективны лишь против ограниченного набора токсинов, поэтому лечение в разных регионах может требовать разных противоядий.
Синтетические белки потенциально позволят отказаться от части дорогостоящих производственных операций. Их можно проектировать под конкретные токсины и получать с помощью биотехнологических методов. Однако пока неизвестно, насколько устойчивыми окажутся новые молекулы, смогут ли достаточно долго сохраняться в организме и сколько будет стоить массовое производство. Быстро подобрать белок на компьютере гораздо проще, чем превратить его в доступный и безопасный препарат.
Подобный подход уже показал более убедительные результаты в борьбе со змеиным ядом. В январе 2025 года группа исследователей под руководством нобелевского лауреата Дэвида Бейкера представила искусственно спроектированные белки, которые не только связывались с нейротоксинами, но и защищали мышей от смертельного отравления. Работу опубликовали в Nature. Новый эксперимент со скорпионами пока не достиг аналогичного уровня проверки.
У Anthropic уже есть опыт подобных разработок. В августе 2026 года компания продемонстрировала, как Claude создаёт белки для 15 различных молекулярных мишеней. Лабораторные проверки подтвердили успешное связывание для 14 из них. Однако текущий проект заметно сложнее, поскольку исследователям нужны не просто молекулы, способные прикрепляться к определённым белкам, а вещества с конкретным защитным действием в живом организме.
Внешние специалисты Сусана Васкес Торрес из Испанского национального центра онкологических исследований и Тимоти Дженкинс из Технического университета Дании оценили результаты как перспективный первый шаг. По их мнению, искусственный интеллект способен существенно ускорить поиск молекул против опасных токсинов, которыми фармацевтическая отрасль занимается недостаточно активно. Но главные трудности теперь связаны не с вычислениями, а с биологическими испытаниями и созданием доступных лекарств.
Anthropic разместила все 211 экспериментальных конструкций, их аминокислотные последовательности, расчётные структуры и результаты лабораторных проверок в открытом доступе. Другие научные группы смогут использовать материалы для дальнейших экспериментов. Пока главный результат заключается не в появлении нового противоядия, а в том, что ИИ сумел за несколько дней подготовить десятки кандидатов для проверки, хотя путь от компьютерного расчёта до реального лечения по-прежнему требует длительной работы.
