Alibaba решила резко поднять ставки в гонке искусственного интеллекта и одновременно масштабирует сразу три уровня: модели, собственные процессоры и дата-центры.
Команда Qwen уже обучает Qwen 4, а будущие Qwen 4.5 и Qwen 5 компания рассчитывает увеличить до 5–10 трлн параметров. Для сравнения, нынешний флагман Qwen 3.8 Max содержит 2,4 трлн параметров. Alibaba хочет использовать модели следующего поколения для более сложных задач с длинным горизонтом планирования и постепенно двигаться к системам, способным работать всё автономнее. Архитектуру будущего Qwen 4 компания уже обкатывает на экспериментальных моделях семейства Qwen3.8.
Само число параметров не показывает качество модели напрямую. Особенно плохо простое сравнение работает для архитектур Mixture of Experts, где при обработке каждого токена задействуется только часть общей сети. Однако рост с 2,4 трлн до верхней планки в 10 трлн всё равно резко увеличивает требования к памяти, межсоединениям и вычислительной инфраструктуре.
Под такую нагрузку Alibaba представила новый ускоритель Zhenwu V900, разработанный подразделением T-Head. Компания заявляет, что чип втрое производительнее предшественника M890 и поддерживает объединение до 500 тыс. ускорителей в единый кластер для обучения и запуска крупнейших моделей. Предыдущее поколение Zhenwu M890 Alibaba представила в мае вместе с серверной системой Panjiu AL128 на 128 ускорителей.
Zhenwu V900 должен пойти в массовое производство и коммерческую поставку в I квартале 2027 года. Возможность собрать кластер на 500 тыс. процессоров пока означает верхнюю границу архитектуры, а не существующую систему такого размера. Масштаб, однако, хорошо показывает направление китайской индустрии: Huawei недавно раскрыла собственные суперкластеры на сотни тысяч ускорителей и планы систем примерно на миллион процессоров.
Alibaba одновременно расширяет энергетическую базу для такого оборудования. Глава компании Эдди Ву поставил цель увеличить суммарную мощность глобальных дата-центров Alibaba Cloud более чем до 20 ГВт к 2032 году. Компания уже сталкивается с ситуацией, когда спрос на вычисления для ИИ растёт быстрее доступных мощностей, поэтому коммерческое развёртывание новых ИИ-суперузлов должно начаться уже в текущем квартале. При этом китайские производители ускорителей всё сильнее зависят от доступности HBM-памяти, которая превратилась в одно из главных узких мест отрасли.
Alibaba пытается контролировать всю цепочку самостоятельно: от архитектуры Qwen и проектирования процессоров до серверов, сети и облачных ЦОДов. Такой подход снижает зависимость от Nvidia на фоне американских экспортных ограничений и позволяет оптимизировать модели сразу под собственное оборудование. В мае T-Head заявляла, что поставила клиентам уже более 560 тыс. процессоров Zhenwu предыдущих поколений.
Новые планы Alibaba представила 22 сентября на конференции Apsara в Ханчжоу. После анонса акции компании в Гонконге выросли на 5,1% и достигли максимума примерно за месяц. Масштаб будущей инфраструктуры показывает, что следующая фаза конкуренции за ИИ всё заметнее смещается от отдельных моделей и чипов к способности связать сотни тысяч ускорителей в одну вычислительную систему.
Семейство Qwen уже успело попасть в необычный политико-технологический эпизод в США. В сентябре небольшую модель Alibaba ненадолго обнаружили в поисковой системе американского Federal Register, после чего дополнительные режимы поиска исчезли с сайта.
Параллельно Alibaba получает доступ к огромному потребительскому рынку через партнёрства. Apple готовит для китайских пользователей отдельную версию Apple Intelligence, где технологии Qwen должны стать одной из основ локальной ИИ-инфраструктуры.
Гонка китайских компаний теперь всё меньше напоминает соревнование за один самый быстрый процессор. Производители компенсируют ограничения на доступ к передовым западным ускорителям собственными чипами, сложными межсоединениями и гигантскими кластерами. Если Alibaba действительно приблизится к заявленной границе в 500 тыс. Zhenwu V900, инфраструктура станет сопоставима по масштабу с наиболее амбициозными вычислительными проектами Китая.
