37 ТБ мусора за три недели. OpenAI Codex незаметно убивает накопители пользователей

Даже служебные файлы порой могут стать заметной нагрузкой для железа, если программа записывает их без меры, и именно с такой проблемой столкнулись пользователи OpenAI Codex. В агенте для программирования нашли ошибку в локальных диагностических журналах: Codex слишком часто пишет данные на SSD и тем самым ускоряет расход ресурса накопителей.

Проблему описал разработчик Руй Фань, участник комитета Apache Flink. По его словам, за 21 день работы основной SSD записал около 37 ТБ данных, а проверка показала, что главным постоянным источником записи стали SQLite-журналы Codex. При такой скорости годовой объём мог бы достигнуть примерно 640 ТБ.

Для твердотельных накопителей такой объём важен, потому что срок службы SSD часто измеряют в TBW, то есть в количестве терабайт, которые можно записать до исчерпания заявленного ресурса. У некоторых потребительских моделей показатель находится около 600 TBW для версии на 1 ТБ, поэтому даже один год такой нагрузки способен приблизить накопитель к границе гарантийной выносливости.

Пользователи также начали оценивать финансовый ущерб от лишних записей. Один из разработчиков привёл расчёт, по которому его Samsung 990 2 ТБ NVMe потерял около $38,64 условной стоимости ресурса. В той же дискуссии появилась оценка, что с марта по июнь ошибка могла сжечь ресурс SSD пользователей на сумму в несколько миллионов долларов, но речь идёт именно о расчёте по модели стоимости одного записанного терабайта, а не о подтверждённых выплатах или поломках.

OpenAI подтвердила, что инженеры знают о проблеме и уже работают над исправлением. По данным компании, журналы нужны для диагностики ошибок, а данные остаются на устройстве, если пользователь сам не отправляет их в отчёте. Сбой возник из-за слишком большого объёма информации, которую Codex сохранял так, что нагрузка на диск оказалась намного выше ожидаемой.

Проблема, судя по обсуждению, связана с февральскими изменениями, когда серверные SQLite-журналы начали писать на подробном уровне TRACE. Такой режим фиксирует больше событий, чем обычная запись ошибок, поэтому при неудачной реализации быстро превращается в постоянный поток операций записи. OpenAI уже вносит исправления, однако пользователи продолжают сообщать о новых случаях чрезмерной активности Codex на диске.