В Сан-Франциско снова случилось маленькое землетрясение — не сейсмическое, а технологическое. OpenAI провела свой третий ежегодный DevDay, и если предыдущие события компании задавали направление, то нынешнее явно переключило передачу на «ускорение». Сэм Альтман вышел на сцену с той самой спокойной улыбкой человека, который знает, что прямо сейчас меняет правила игры, и заявил, что всё происходящее «о будущем, которое уже создаётся руками разработчиков». В зале — 1500 человек, онлайн — миллионы зрителей. И у всех одно ощущение: начинается новый виток эпохи ИИ.
Когда идея превращается в приложение за минуты
Первое, что Альтман показал со сцены, — это не концепт и не прототип, а уже работающий механизм, который радикально меняет то, как мы взаимодействуем с ChatGPT. Теперь внутри ChatGPT можно строить полноценные приложения. Не просто плагины, а настоящие мини-сервисы с логикой, интерфейсом и персонализацией, живущие прямо в экосистеме бота. Альтман назвал это «переходом от диалога к действию»: пользователь может не только разговаривать с моделью, но и решать задачи — от бронирования отеля до заказа еды — без выхода за пределы окна ChatGPT.
Для этого OpenAI представила Apps SDK — набор инструментов для разработчиков, позволяющий создавать собственные приложения внутри ChatGPT с полным контролем над фронтендом и бэкендом. SDK уже доступен в предварительной версии, а запуск начался сразу после презентации. Интересно, что доступ к нему получили не только платные пользователи, но и владельцы бесплатных аккаунтов ChatGPT (за исключением стран ЕС, где внедрение отложено).
По сути, это целая платформа внутри платформы. Альтман отметил, что каждый разработчик, создавший приложение через SDK, получает потенциальную аудиторию в сотни миллионов пользователей. А в будущем, добавил он, ChatGPT станет не только площадкой для общения, но и полноценным маркетплейсом — с встроенной системой монетизации и мгновенной оплатой прямо в чате. Разработчик создаёт — пользователь пользуется — деньги проходят без посредников. В духе OpenAI, всё предельно просто и нагло эффективно.
Как ChatGPT превращается в операционную систему
Примеры интеграций выглядели эффектно. На сцене ChatGPT генерировал постер через Canva, подбирал курс на Coursera и даже помогал найти дом через встроенный Zillow — включая фильтрацию по бюджету, площади, количеству спален и даже близости к парку для собаки. Альтман щедро благодарил партнёров: среди них уже числятся Booking.com, Figma, Target, Uber, Instacart, DoorDash, Peloton, OpenTable, AllTrails и другие крупные игроки. Всего более десятка готовых приложений, и это только начало.
Конечно, в этом смелом будущем пока не всё идеально. Не так давно исследователи Cybernews заметили, что интегрированный модуль Expedia внезапно решил поделиться рецептами коктейлей — в прямом смысле, включая молотовские. Такие сбои Альтман упомянул с улыбкой, пообещав, что система тестов и гайдлайнов для партнёров уже в работе. OpenAI планирует запустить каталог приложений и опубликовать свод правил для разработчиков, чтобы пользовательский опыт не превращался в случайную лотерею.
AgentKit — путь от идеи до агента
Следующим крупным анонсом стал AgentKit — инструмент, который OpenAI позиционирует как «набор строительных блоков для создания автономных ИИ-агентов». По словам Альтмана, мы вступаем в новую фазу, где ИИ перестаёт быть просто ответчиком и становится исполнителем. AgentKit даёт разработчику возможность собрать собственного агента буквально из кубиков: спроектировать логику, протестировать и запустить в продакшен без лишней инфраструктуры.
На сцене инженер OpenAI Кристина Хуанг продемонстрировала, как можно построить рабочего агента за восемь минут. В набор входят два ключевых компонента: Agent Builder — визуальный конструктор для проектирования поведения и логики, и ChatKit — настраиваемый интерфейс для общения с агентом. Всё выглядит как совмещение Figma и IDE, только для ИИ. При этом пользователи могут внедрять собственные правила, визуальные темы и ограничения, делая взаимодействие безопасным и осмысленным.
AgentKit предлагает и инструменты для контроля качества — метрики, трассировку, оптимизацию промптов и даже встроенную оценку отдельных узлов агента. Разработчики смогут проводить до двух миллионов автоматических проверок в неделю прямо из консоли OpenAI. Альтман подчернул: «ИИ больше не просто система, отвечающая на вопросы. Это система, способная действовать от вашего имени». И, кажется, в этот момент слово «автоматизация» обрело новый смысл.
Codex: GPT-5 научился писать код лучше инженеров
Если первые части презентации были ориентированы на креаторов, то дальше наступила очередь разработчиков. Альтман рассказал о новой версии Codex — облачного помощника для программистов, теперь работающего на модели GPT-5 Codex. Это специальная версия GPT-5, натренированная на задачах анализа, рефакторинга и рецензирования кода. По сути, Codex стал умным напарником, способным понять контекст задачи, исправить ошибки и даже оптимизировать структуру проекта.
По словам Альтмана, 70 % всех pull-request внутри OpenAI сегодня проходят через Codex. Разработчики, активно использующие его, закрывают задачи на 70 % чаще и быстрее коллег. Как пример, компания Cisco после интеграции Codex во все инженерные команды сократила время код-ревью вдвое, а проектные циклы — с недель до дней. Для корпоративных пользователей OpenAI представила набор административных инструментов: мониторинг, отчётность, панель аналитики и контроль окружений.
Особое внимание вызвало новшество — интеграция Codex со Slack. Теперь достаточно отметить Codex в рабочем чате, и он сам соберёт контекст разговора, выберет подходящую среду и вернёт готовый результат с ссылкой на выполненную задачу. Это не просто бот, а полноценный участник команды. В довесок к этому вышел Codex SDK, который позволяет автоматизировать Codex-операции внутри внутренних процессов и кастомных систем компании.
Новые модели в API и Sora 2
На десерт OpenAI принесла обновлённую линейку моделей. Главный герой — GPT-5 Pro — теперь доступен через API. Это версия для самых требовательных задач: финансовых расчётов, юридической аналитики, медицинских интерпретаций и прочих областей, где критична точность рассуждений. Модель стала глубже, контекст — шире, а вывод — стабильнее.
Рядом с ней появилась GPT Realtime Mini — «голосовая» версия, которая стоит на 70 % дешевле основной модели, но сохраняет ту же выразительность и естественность речи. Альтман признался, что лично считает голосовое взаимодействие «одним из ключевых направлений развития интерфейсов», и Realtime Mini — шаг в эту сторону. Пользователь может буквально разговаривать с ИИ, не замечая границы между диалогом и выполнением задачи.
Создателям мультимедиа-контента OpenAI приготовила подарок — Sora 2. Теперь этот видеогенератор впервые доступен через API. Новая версия позволяет управлять параметрами видео — длиной, форматом, разрешением, кадром, эффектами. Поддерживаются синхронные звуки, амбиент, фоновая музыка и визуальные ремиксы. Sora 2 очевидно нацелена на дизайнеров, преподавателей и разработчиков игр, которым нужны динамичные визуальные сцены без съёмок и постпродакшна.
AMD и OpenAI: шесть гигаватт для разума
В кулуарах DevDay произошёл ещё один, на первый взгляд «параллельный», но стратегически важный анонс. Утром того же дня OpenAI и AMD объявили о пятилетнем партнёрстве, включающем закупку 6 ГВт вычислительной мощности на базе GPU Instinct. Первые поставки MI450 начнутся в конце 2026 года, и OpenAI планирует использовать их преимущественно для задач инференса — то есть для ускорения откликов моделей, когда они общаются с пользователями.
Сделка оценивается в миллиарды долларов и фактически закрепляет AMD как второго поставщика ИИ-железа после NVIDIA. Для OpenAI это означает диверсификацию вычислительной базы и возможность масштабировать инфраструктуру без зависимости от одного вендора. Альтман, комментируя соглашение, сказал коротко: «Чтобы двигать будущее, нужно больше энергии. Мы её нашли».
За кулисами DevDay: кино, город и люди
Кроме основной сцены, мероприятие включало серию сессий и презентаций. Среди них — «Developer State of the Union» от президента OpenAI Грега Брокмана и главы продуктового направления Оливье Годемена, а также «Fireside Chat» с Джони Айвом, бывшим главным дизайнером Apple. На площадке Fort Mason проходил и «Sora Cinema» — мини-фестиваль коротких фильмов, созданных с помощью Sora 2. По словам участников, зрелище было одновременно захватывающим и немного тревожным — ведь теперь граница между автором и машиной становится совсем размытой.
В зале можно было встретить и местных политиков: мэр Сан-Франциско Дэниел Лури говорил о роли города как точки притяжения для создателей технологий. А на сцене выступали сотрудники OpenAI — исследователь поведения моделей Лауренция Романиук и руководитель направления Codex Александр Эмбирикос. Всё это выглядело скорее как празднование сообщества, чем конференция: атмосфера — между научным симпозиумом и стартап-фестивалем.
Код, который пишет будущее
Альтман завершил свой доклад просто: «С момента запуска ChatGPT прошло всего 2 года, и всё, что мы сегодня обсуждаем, когда-то казалось безумием. Но вы доказали, что границы сдвигаются, когда кто-то решает попробовать». DevDay 2025 показал, что OpenAI уже не просто лаборатория, а экосистема, где ИИ сам становится разработчиком, дизайнером, консультантом и партнёром.
Новый виток — это не о замене людей, а о расширении их возможностей. Теперь человек может придумать, а машина — построить. И чем больше таких связок появится, тем быстрее «будущее, которое уже пишет само себя», перестанет быть лозунгом. Оно станет повседневностью.
