1000 ударов за сутки: ИИ превратил войну в автоматический конвейер смерти. Человек не успевает — Maven решает за него

Американская армия всё быстрее переходит от анализа данных к принятию решений на поле боя — и ключевую роль в этом процессе начинает играть искусственный интеллект. Один из таких инструментов, Project Maven, за несколько лет превратился из вспомогательной системы для просмотра видео с дронов в полноценную платформу управления боевыми операциями.

Программу запустили в 2017 году, когда военные столкнулись с неожиданной проблемой. Поток видеоданных с беспилотников вырос настолько, что аналитики физически не успевали его обрабатывать. Кадры приходилось просматривать вручную, а нужные объекты могли появляться на экране всего на секунды. Maven создавали как инструмент, который автоматизирует поиск целей и сокращает нагрузку на операторов.

Со временем система изменилась. Сейчас Maven объединяет данные разных источников — спутниковые снимки, сигналы датчиков, разведданные и информацию о расположении войск. На их основе она формирует общую картину происходящего и помогает выбрать, как действовать дальше.

По сути, платформа выполняет сразу две функции. С одной стороны, она анализирует обстановку: отслеживает перемещения, выявляет потенциальные цели и оценивает угрозы. С другой — предлагает варианты действий, учитывая доступные ресурсы и условия операции. В демонстрациях представители Пентагона показывали, как система превращает обнаруженную цель в готовую цепочку действий для удара — от идентификации до выбора средств поражения.

Главное изменение связано со скоростью. В военной терминологии речь идёт о так называемой «цепочке поражения» — последовательности шагов от обнаружения цели до её уничтожения. Раньше этот процесс мог занимать часы. С появлением Maven его удалось сократить до минут или даже секунд.

Ещё один шаг вперёд связан с интерфейсом. Появление языковых моделей позволило взаимодействовать с системой через обычный текст. Операторы могут формулировать запросы на естественном языке и быстрее получать нужную информацию. Сейчас эту часть обеспечивает модель Claude от Anthropic, однако сотрудничество оказалось напряжённым: разработчик ограничивает использование системы для полностью автоматических ударов и слежки за гражданами.

История Maven тесно связана с конфликтами внутри технологической индустрии. Изначально одним из подрядчиков выступала Google, но в 2018 году сотрудники выступили против участия в военном проекте. Часть инженеров уволилась, а сама компания отказалась продлевать контракт и закрепила в своих принципах запрет на разработку оружейных систем.

Позже позиция смягчилась. Ограничения пересмотрели, и Google снова рассматривают как одного из возможных поставщиков технологий. Помимо неё, в числе кандидатов называют OpenAI и xAI.

С 2024 года ключевую роль в проекте играет компания Palantir. Компания, изначально ориентированная на работу с разведывательными структурами, стала основным технологическим подрядчиком. Её решения легли в основу текущей архитектуры системы.

Оценить эффективность Maven напрямую сложно: Пентагон и подрядчики не раскрывают детали применения. Однако косвенные данные указывают на масштаб. По оценкам аналитических центров, после первых недель операции интенсивность ударов достигала 300–500 целей в день. В первые сутки одной из операций сообщалось о более чем 1000 поражённых объектов.

Такая скорость означает, что решения принимаются и реализуются почти в реальном времени. Именно на этом этапе и проявляется роль систем вроде Maven — они сокращают время между обнаружением и действием, превращая поток данных в конкретные команды.

При этом ускорение несёт и риски. В условиях высокой плотности ударов возрастает вероятность ошибок, а последствия становятся масштабнее. В сообщениях о недавних атаках упоминались случаи поражения объектов, где находились гражданские, включая детей.

Project Maven показывает, как меняется сама логика ведения войны. Центр тяжести постепенно смещается от количества техники к скорости обработки информации и принятию решений. В такой системе преимущество получает сторона, которая быстрее превращает данные в действия.