«Мамой клянусь, это Да Винчи». Как нейросети «рисуют» безупречные алиби для утерянных шедевров искусства

Искусственный интеллект стремительно меняет правила игры даже в таких консервативных сферах, как рынок изобразительного искусства. По данным Financial Times, всё чаще генеративные модели ИИ становятся инструментом в руках тех, кто пытается выдать подделки за оригинальные произведения — и делают это всё более убедительно.

Классическое мошенничество с поддельными произведениями искусства известно со времён Ренессанса. Однако теперь под угрозой оказываются не только полотна, но и документы, подтверждающие их происхождение. С помощью нейросетей злоумышленники генерируют правдоподобные счета, отчёты об оценке, свидетельства о подлинности и историю владения произведениями — то есть весь тот пакет, на котором держится доверие на рынке искусства.

По словам Оливии Экклестон из страховой компании Marsh McClennan, такие технологии существенно усложняют жизнь страховым брокерам и андеррайтерам. Она отмечает, что это лишь усугубляет давнюю проблему подделок, придавая ей новый, цифровой масштаб. В одном из случаев, описанных Financial Times, страховщик получил десятки документов в рамках заявки на компенсацию по коллекции живописи. Бумаги выглядели безупречно, но анализ метаданных показал: всё было сгенерировано и не имело отношения к подлинному искусству.

Любопытно, что не всегда использование ИИ происходит сознательно. Иногда коллекционеры применяют нейросети, чтобы уточнить происхождение работ через онлайн-базы данных. В таких ситуациях ИИ может просто выдумывать правдоподобные ответы, выдавая их за факты. Представитель аналитической компании Flynn and Giovani назвал такие алгоритмы «коварными», поскольку те вынуждены «что-то придумать», даже если не располагают реальной информацией.

Между тем сами страховые компании тоже прибегают к помощи ИИ, пытаясь идти в ногу с растущей волной цифровых фальсификаций. Но, как признаёт сотрудница Sedgwick Грейс Бест-Деверё, скорость, с которой мошенники научились имитировать документы, ставит под сомнение возможность выявлять фальшивки без углублённого анализа.

Переход к генеративным ИИ-инструментам в сфере искусства ставит под угрозу не только финансовую устойчивость страховых компаний, но и доверие к институциональным механизмам подтверждения подлинности. На фоне этого специалисты всё чаще задаются вопросом: возможна ли в будущем верификация без участия человека, если сами алгоритмы оказываются столь убедительными в своих вымыслах?