Мощнейший суперкомпьютер мира вынес приговор — 11,7% офисных работников обречены на замену. Может, вы в их числе?

Искусственный интеллект сегодня способен брать на себя работу, эквивалентную 11,7% занятости в США. Причём не просто теоретически — а по деньгам это уже сравнимо с зарплатами, которые получают живые сотрудники. Исследование MIT, разработанное в рамках проекта Project Iceberg, показывает: на текущем уровне развития технологий автоматизировать можно задачи примерно на $1,2 трлн — это доля рынка, где ИИ уже сегодня может работать так же хорошо, как человек, и при этом стоить дешевле.

В отличие от прошлых оценок, которые строились на гипотезах о «подверженности профессий автоматизации», исследователи сосредоточились на другом: где конкретно ИИ справляется с задачами не хуже людей и при этом обходится работодателю не дороже. Именно это и даёт 11,7% — не как страшилку на будущее, а как вполне реальный объём работы, который можно отдать алгоритмам прямо сейчас.

Проект Iceberg разрабатывался совместно с национальной лабораторией Ок-Ридж, где находится один из мощнейших суперкомпьютеров в мире — Frontier. На его базе создали подробную симуляцию рынка труда США: 151 млн виртуальных работников с разными профессиями, навыками и местом проживания. В системе учитываются 32 000 умений в рамках 923 должностей, охватывающих 3 000 округов по всей стране. Эту цифровую модель сопоставили с тем, что умеют современные ИИ-системы — от языковых моделей до специализированного ПО.

Важно понимать: исследование не предсказывает, что 11,7% рабочих мест исчезнут в ближайший год. Речь идёт о том, что технически и экономически ИИ уже может заменить людей в этих задачах. При этом разрыв между возможностями и реальной практикой всё ещё огромный.

Пока что ИИ больше всего используется в сфере IT — в основном для написания кода. На долю этих задач приходится около 2,2% зарплат, или примерно $211 млрд в год. Но по расчётам исследователей, гораздо больший потенциал автоматизации скрыт в других областях — особенно там, где раньше считалось, что машины не справятся. Речь о рутинных задачах в финансах, администрировании в здравоохранении, логистике, кадровых службах, бухгалтерии и юридических отделах. То есть в профессиях, которые долгое время считались относительно защищёнными от автоматизации.

Главный риск, как выяснилось, даже не в производственных цепочках, а в офисной рутине — там, где ежедневно решаются однотипные задачи, связанные с документооборотом, расчётами, обработкой запросов и другими типичными административными функциями. ИИ уже справляется с этим — пусть не везде, но в большом количестве случаев.

Но это не значит, что массовое вытеснение людей — вопрос ближайших лет. Предыдущие исследования MIT (в частности, лаборатории CSAIL) показывают: даже если технологии способны заменить человека, это не всегда имеет смысл. Зачастую обучение модели, перестройка процессов и организационные затраты оказываются слишком высокими. А ещё одна работа — уже от MIT Sloan — внедрение ИИ не приводило к чистым потерям рабочих мест в 2010–2023 годах. Наоборот, во многих случаях бизнес рос, вместе с выручкой увеличивалось и число сотрудников.

Сам индекс, рассчитанный в рамках Project Iceberg, не нужен для прогнозов увольнений. Он создан как инструмент для планирования: позволяет смоделировать разные сценарии и заранее понять, где стоит усилить подготовку кадров, пересмотреть инфраструктуру или продумать новые меры поддержки. В некоторых штатах США эту платформу уже используют — например, в Теннесси, Северной Каролине и Юте. Там на основе расчётов формируют региональные стратегии по адаптации к ИИ.

Для бизнеса это чёткий сигнал: относиться к искусственному интеллекту как к технологии «будущего» становится рискованно. Всё уже началось. Для государственных структур — это повод срочно переосмыслить подход к системе образования, социальным выплатам, налогообложению и поддержке уязвимых отраслей. Потому что алгоритмы уже могут выполнять внушительную часть задач. Вопрос не в том, заменят ли они людей. Вопрос в том, кто к этому окажется готов.