ИИ пожирает планету живьем. Серверы потребляют энергию быстрее, чем человечество успевает ее производить

ИИ пожирает планету живьем. Серверы потребляют энергию быстрее, чем человечество успевает ее производить

Вчера воевали за нефтяные скважины, сегодня — за розетки для дата-центров.

image

Ещё недавно мировая энергетика вращалась вокруг нефти: спорили о месторождениях, торговых маршрутах, политическом влиянии и ценах на сырьё. Теперь основной источник напряжения сместился в область вычислений. Дата-центры — огромные комплексы, где работают модели искусственного интеллекта и хранятся цифровые сервисы, — постепенно занимают место прежней энергетической инфраструктуры, а их рост становится одним из самых затратных процессов современной экономики.

По данным Международного энергетического агентства, уже в 2025 году страны потратят на строительство новых центров обработки данных около 580 миллиардов долларов — больше, чем на создание любых новых нефтяных мощностей. Эта цифра отражает перемену, к которой мир подошёл почти незаметно: борьба за ресурсы всё чаще ведётся не за доступ к сырью, а за электроэнергию, необходимую вычислениям.

Главным источником нагрузки становится искусственный интеллект. Современные модели требуют огромных объёмов вычислений, и спрос на энергию растёт так быстро, что прежние прогнозы обесцениваются буквально за несколько лет. МЭА ожидает, что серверы, обслуживающие ИИ-нагрузки, к 2030 году будут потреблять в пять раз больше электричества, чем сейчас. Это приведёт к резкому увеличению суммарной нагрузки на мировые дата-центры, причём распределение окажется крайне неравномерным.

Основной рост сосредоточен в США, Китае и Европе — регионах, где находится большая часть мировых вычислительных мощностей. В Соединённых Штатах ситуация выглядит особенно напряжённо: почти половина увеличения национального энергопотребления до 2030 года придётся на дата-центры. Ни один технологический сектор раньше не оказывался в подобной роли.

Осенью ситуация стала нагляднее. OpenAI и Foxconn сообщили о планах совместно выпускать специализированные серверы для обработки данных нейросетей. SoftBank вместе с Саудовской Аравией объявил о намерении создать огромный вычислительный кластер, который частично будет работать на солнечной энергии. Но самые серьёзные ограничения возникли не на производстве чипов, а в куда более прозаичных вещах — сетях электроснабжения и доступных площадках.

Энергосистемы в разных странах не успевают расширяться под растущий спрос. Подключение новых центров обработки данных в США может занимать от года до трёх, а в Северной Вирджинии — до семи. В отдельных регионах Великобритании и ЕС сроки доходят до десяти лет; Дублин на несколько лет полностью остановил приём заявок. Подобные задержки стали следствием того, что развитие сетей отстаёт от роста генерации: за последнее десятилетие объёмы инвестиций в производство электроэнергии выросли значительно быстрее, чем средства, направленные на модернизацию линий и трансформаторных узлов.

Пока инфраструктура обновляется, ЦОДы вынуждены использовать те источники энергии, которые доступны сейчас. В США в 2024 году более 40% электричества, потреблённого такими объектами, пришлось на природный газ. Возобновляемые источники дали примерно четверть, атомная энергетика — около пятой части, остальное обеспечил уголь. При сохранении нынешних темпов расширения вычислительных мощностей доля газа вырастет ещё сильнее: именно он способен быстро компенсировать недостаток других видов генерации.

Параллельно развивается новая форма спроса на атомную энергетику. Крупные технологические компании заключают долгосрочные соглашения о поставках электроэнергии с действующими АЭС, а некоторые контракты предусматривают будущие поставки от малых модульных реакторов, которые проектируются специально под нужды дата-центров.

Однако энергетика — лишь одна часть проблемы. Сложившиеся цепочки поставок, необходимые для производства серверов и полупроводников, крайне уязвимы. Китай контролирует почти весь мировой выпуск высокочистого кремния, значительную долю рафинированной меди и практически весь объём переработанного галлия — материалов, важных для электроники и силовой инфраструктуры. Тайвань остаётся единственным производителем передовых чипов. Европа обладает монопольной технологией EUV-литографии. США лидируют в проектировании микросхем и строительстве крупных вычислительных центров. Каждый элемент цепочки распределён между разными регионами, и ни одна страна не обладает полной автономией.

Такое сочетание зависимости и ограничений напоминает энергетику прошлого века, только в новой конфигурации. Страны теперь соперничают за контроль над солнечными пустынями для питания вычислительных комплексов, за районы, где можно разместить серверные фермы, за транспортные мощности и за металлы, необходимые для производства оборудования. Саудовская Аравия стремится стать крупным центром солнечных вычислительных кампусов, США превращаются в основной рынок потребления энергии ИИ, Китай сохраняет производство критически важных материалов, а Европа пытается увязать климатические цели с быстрым ростом цифровых услуг.

Главный вывод, который делает МЭА: мир строит инфраструктуру искусственного интеллекта быстрее, чем понимает её последствия. К 2035 году дата-центры утроят своё потребление электроэнергии, но проблема заключается не в масштабах, а в том, как сильно нагрузка сосредоточена в отдельных регионах. Именно поэтому разговоры об ИИ всё чаще затрагивают закономерно неожиданные темы — от дефицита меди до сроков поставки трансформаторов.

Агентство называет происходящее «эпохой электричества» — временем, когда почти половина мировой экономики будет напрямую зависеть от электрических систем. Фраза о том, что «данные — новая нефть», звучит эффектно, но суть происходящего не в объёмах информации. Настоящее узкое место — энергия. Нефть обеспечивала движение машин прошлого века. Электричество управляет вычислениями, от которых будет зависеть экономика будущего. И борьба за эти ресурсы всё заметнее определяет, кто сможет формировать технологический ландшафт XXI века.