Продается: ваши намерения, эмоции, подсознательные желания. Apple уже запатентовала чтение мыслей через AirPods

Нэнси Смит много лет не могла поднять руку после травмы, полученной в автомобильной аварии 2008 года. До этого она играла на пианино и не думала, что когда-нибудь сможет вернуться к музыке. Спустя время ей предложили участие в эксперименте с имплантом, который переводил мозговую активность в команды для экранного инструмента. Когда Смит представляла себе игру, система фиксировала характерные всплески нейронных сигналов и превращала их в виртуальные нажатия. Так она вновь смогла воспроизвести простые мелодии вроде «Twinkle, Twinkle, Little Star».

Ощущения оказались неожиданными: по словам Смит, казалось, будто клавиши нажимаются сами, словно инструмент «знает» мелодию и играет её без усилий с её стороны. Это объяснялось тем, что имплант обучался на её нейронной активности и научился распознавать ранние признаки намерения ещё до того, как она осознавала попытку сыграть ноту. Руководитель исследования Ричард Андерсен из Калифорнийского технологического института поясняет, что устройство улавливало предварительные импульсы, связанные с подготовкой движения, прежде чем они переходили в область сознательного контроля.

Подобные интерфейсы мозг–компьютер создают прямую связь между нейронными процессами и внешними устройствами. За последние два десятилетия около девяноста человек согласились на установку таких систем, чтобы управлять компьютерными курсорами, роботизированными манипуляторами или синтетическими голосовыми генераторами. Это в основном пациенты, утратившие возможность двигаться из-за повреждений спинного мозга, инсульта или нейромышечных заболеваний. Основой такой технологии служит активность моторной коры, которая создаёт узнаваемые паттерны, когда человек представляет себе движение; эти сигналы можно преобразовать в команды для устройств.

Смит стала одной из первых добровольцев, кому помимо электродов в моторной коре установили второй имплант — в заднюю теменную область, связанную с планированием, вниманием и оценкой ситуации. Андерсен и его коллеги считают, что такой подход улучшает управление интерфейсом, поскольку позволяет считывать не только попытку движения, но и ранние намерения. Исследователи обнаружили, что в этой зоне мозг объединяет сигналы разных нейронных систем, и благодаря этому можно извлечь куда больше информации, чем ожидалось.

Расширение доступа к внутренним процессам мозга поднимает вопросы о защите нейронных данных. Если устройства способны фиксировать предсознательные импульсы, необходимо продумать механизмы, которые помогут защитить пользователей от возможных злоупотреблений. Опасения усиливаются тем, что искусственный интеллект всё активнее применяют для анализа мозговой активности, что расширяет способности подобных систем и одновременно повышает риски.

Параллельно развивается рынок потребительских гаджетов, регистрирующих электрические сигналы мозга через кожу головы. Большинство таких устройств используют электроэнцефалографию — метод, который позволяет оценивать общие колебания, возникающие при одновременной работе большого числа нейронов. Эти данные не дают подробной картины, но позволяют приблизительно судить о степени бодрствования, уровне сосредоточенности, усталости или тревожности. Компании предлагают аксессуары, которые обещают улучшить концентрацию, спортивные результаты или качество медитации, показывая пользователю показатели в реальном времени.

Искусственный интеллект заметно повысил точность подобных устройств, помогая выделять устойчивые характеристики даже из шумных сигналов. Эксперты считают, что со временем алгоритмы смогут определять и более тонкие реакции — например, отслеживать распределение внимания или фиксировать первые признаки восприятия стимула. Уже сейчас тысячи энтузиастов используют такие гаджеты, а интерес крупных компаний может превратить их в повседневный инструмент. В 2023 году Apple, например, получила патент на встроенные в AirPods датчики ЭЭГ.

Однако массовый сегмент почти не регулируется. В отличие от медицинских имплантов, которые проходят строгий контроль, бытовые нейротехнологии существуют в условиях минимальных требований. Анализ Нейроправового фонда за 2024 год показал, что большинство компаний оставляют за собой право использовать полученные данные по своему усмотрению, включая продажу обработанной информации. В ряде стран уже действуют законы, приравнивающие любую нервную активность к защищённой категории. Но специалисты отмечают, что такие меры касаются только «сырого» сигнала и не запрещают передавать выводы, сделанные на его основе — например, оценки эмоционального состояния или вероятных предпочтений.

Несмотря на эти сложности, развитие имплантов продолжается. Ближе всех к медицинскому применению находится компания Synchron, разработавшая устройство, которое размещается в сосуде рядом с моторной корой и не требует вмешательства в саму ткань мозга. Испытания показали устойчивую работу импланта, и компания обсуждает с регуляторами проведение ключевого клинического исследования. Neuralink, напротив, использует прямое внедрение электродов в мозг: по меньшей мере тринадцать добровольцев уже получили устройство компании и применяют его для игр или управления роботизированными конечностями. Списки ожидания продолжают расти и насчитывают десятки тысяч желающих.

Дальнейшее развитие интерфейсов связано с выходом за пределы моторной коры. Группа Андерсена показала, что теменная область содержит сигналы, отражающие внутренний речевой поток, пусть пока только в ограниченном наборе слов. Эта зона также участвует в принятии решений: в одном из экспериментов учёные отслеживали реакцию нейронов двух участников, играющих в блэкджек. Одни клетки отвечали на ценность карт, другие — на сумму набранных очков, третьи — на момент прекращения хода.

Специалисты полагают, что в будущем такие интерфейсы смогут применяться для диагностики и терапии психических расстройств. Исследователи пытаются определить характерные паттерны, сопровождающие отдельные симптомы, чтобы воздействовать на них с помощью электрической стимуляции. Для этого требуется построить фундаментальные модели мозговой деятельности, основанные на больших массивах данных. Некоторые компании формируют такие модели вместе с разработчиками ИИ, чтобы выявлять в сигналах структуру, которую раньше считали шумом.

Эти исследования подводят к вопросу о том, насколько глубоко такие системы могут проникать во внутреннюю жизнь человека. Некоторые алгоритмы способны уловить ошибку пользователя ещё до того, как он осознаёт промах. Возникает соблазн встроить механизм автоматической коррекции, но тогда устройство будет действовать до того, как человек успеет принять решение. Это удобно, но постепенно стирает границу между собственным действием и реакцией машины.

Часть экспертов считает, что в будущем разработчики таких систем должны будут взять на себя ответственность, сопоставимую с обязанностями врачей или юристов: интерфейс обязан работать в интересах пользователя и учитывать его автономию. По мнению Ниты Фарахани, специалиста по цифровой этике, важно не только защищать данные, но и понимать, как алгоритмы принимают решения на основе нейронных сигналов. Современные устройства способны анализировать мотивацию, намерения и реакции человека, и поэтому особенно важно контролировать, что именно происходит внутри системы после считывания активности мозга.