Нокаут для Microsoft: Google Antigravity атакует святая святых — GitHub Copilot и VS Code

Google представила Antigravity — собственную AI IDE, которую компания описывает как «agent first» среду разработки и своё видение будущего, где код пишут не только люди, но и целые команды ИИ-агентов. Запуск приурочен к релизу новой модели Gemini 3 Pro, на которой Antigravity построена по умолчанию. По замыслу Google, инструмент должен конкурировать с популярными AI-редакторами вроде Cursor и GitHub Copilot, но делает ставку не на подсказки в строке кода, а на управление множеством автономных агентов одновременно.

Внешне Antigravity напоминает привычную IDE, однако архитектура у неё другая. Вместо одного чат-бота сбоку здесь можно запускать несколько специализированных агентов, которые получают прямой доступ к трём основным средам разработки: editor, terminal и browser. Агент может сам отредактировать файлы, выполнить команды в терминале, запустить приложение или тесты и проверить запущенный веб-интерфейс во встроенном браузере, а затем вернуться к вам с результатами. Пользователь описывает цель и ограничения обычным языком, после чего действует скорее как архитектор и ревьюер, а не как человек, который вручную пишет каждую строку.

У Antigravity два основных представления интерфейса. Editor view выглядит как стандартная IDE с редактором кода в центре и панелью агентов сбоку. Там можно писать код самому, запускать автодополнение на базе Gemini, просить ИИ переписать фрагмент, пояснить ошибку или сгенерировать новый модуль. Manager view — это уже не про конкретный файл, а про управление всем «зоопарком» агентов сразу. Google сравнивает его с «mission control» для разработки — когда вы видите, какие агенты сейчас работают, над какими задачами, в каких папках проекта, и можете расставлять приоритеты, останавливать или запускать новые потоки работы.

Ключевая идея Antigravity — прозрачность работы ИИ. Каждый агент не просто «что-то сделал», а оставляет после себя набор так называемых Artifacts. Это структурированные артефакты: чек-листы задач, планы действий, снимки экрана, записи браузерных сессий, логи команд в терминале и промежуточные черновики. По ним можно разобраться, что именно агент делал с вашим проектом и почему принял то или иное решение. Такой подход особенно важен для асинхронных сценариев, когда агенты продолжают работать без вашего постоянного участия и вам нужно потом быстро восстановить картину происходящего.

Ещё одна особенность Antigravity — возможность давать агентам обратную связь прямо по этим артефактам. Вы можете комментировать конкретный план, запись сессии или фрагмент кода, отмечать удачные решения и указывать на ошибки. На основе такой обратной связи агенты могут «учиться» внутри конкретного рабочего пространства и со временем адаптироваться к стилю проекта, стандартам команды и вашим личным предпочтениям. Для Google это способ превратить разрозненные одноразовые подсказки в более долгоживущую и предсказуемую систему разработки.

Хотя Antigravity позиционируется как часть экосистемы Gemini 3, она не ограничивается только моделями Google. В публичном превью заявлена поддержка сторонних ИИ, включая Claude Sonnet 4.5 и GPT OSS, плюс возможность выбирать модель под конкретную задачу. Это важно на фоне конкурентов, где выбор часто жёстко привязан к одной платформе. При этом Google делает ставку на мощные агентные сценарии Gemini 3 Pro вроде написания, запуска и отладки приложения целиком по текстовому описанию или по скетчу интерфейса.

По сравнению с Cursor Antigravity пытается выйти на следующий уровень «многопоточной» разработки. Cursor тоже активно использует агента, умеет переписывать большие части проекта и запускать код, но его модель использования во многом остаётся «один разработчик плюс один ИИ-напарник внутри привычного редактора». В Antigravity сам IDE задуман вокруг агентов как первых граждан системы: у них есть свои представления интерфейса, они получают прямой доступ к инструментам, а пользователь управляет ими через менеджер — ближе к диспетчеру задач, чем к обычному чат-окну.

На фоне GitHub Copilot новая IDE тоже выглядит более радикальным шагом. Copilot и Copilot Workspace сосредоточены на генерации и правках кода, анализе репозитория, предложениях внутри уже существующих IDE. Antigravity же сама является отдельной средой разработки и сразу строится вокруг автономных рабочих процессов. Вместо того чтобы просто подсказывать следующую строку, агенты могут запускать полноценные последовательности действий — от создания проекта до его тестового деплоя в браузер с промежуточными отчётами в виде артефактов. По сути, Google пробует превратить IDE в платформу управления ИИ-разработчиками, а не просто в «автокомплит на стероидах».

Сейчас Antigravity доступна в виде бесплатного публичного превью для Windows, macOS и Linux. Google обещает «щедрые» лимиты на использование Gemini 3 Pro и позиционирует инструмент как доступный большинству разработчиков, а не только корпоративным клиентам. При этом это пока ранняя версия: у неё нет привычной для многих глубокой интеграции с экосистемами вроде GitHub или JetBrains, а в сообществе уже появляются первые отзывы от разработчиков, которые пробуют Antigravity как «альтернативу Cursor» и не всегда остаются в восторге, особенно на macOS.

Отдельный открытый вопрос — конфиденциальность и юридические условия использования. Как и другие облачные AI IDE, Antigravity завязана на аккаунт Google и работу моделей в облаке, а значит, компаниям с жёсткими требованиями по защите кода придётся внимательно изучить настройки приватности и будущие корпоративные тарифы. Впрочем, для Google это шанс встроить Gemini 3 и агентные сценарии прямо в ежедневные рабочие процессы миллионов разработчиков, а для самих разработчиков — способ посмотреть, насколько далеко можно отдать рутину на аутсорс ИИ и остаться в роли архитектора проекта, а не бесконечного «писателя кода».

Пока что Antigravity выглядит как попытка сделать шаг дальше привычных Copilot и Cursor и превратить IDE в единый центр управления ИИ-агентами. Насколько это сработает в реальных командах, покажут ближайшие месяцы, но ясно уже сейчас: конкуренция на рынке умных редакторов переходит от уровня «кто лучше дописывает строчку кода» к вопросу «кто лучше управляет армией виртуальных разработчиков».