«Vibe coding» и «Антигравитация». Google представила Gemini 3 (теперь она пишет код сама, а вы просто вайбуете)

Google объявила о запуске Gemini 3, нового поколения своей флагманской модели искусственного интеллекта, которое компания сразу встраивает в поиск, приложение Gemini, облачные сервисы и инструменты для разработчиков. Руководство Google называет Gemini 3 самой интеллектуальной моделью в своей линейке и очередным шагом на пути к универсальному искусственному интеллекту AGI.

Почти два года назад компания запустила так называемую эпоху Gemini, и за это время масштаб использования ее ИИ серьезно вырос. По данным Google, режим AI Overviews в поиске сейчас ежемесячно затрагивает около 2 миллиардов пользователей, приложение Gemini выходит на 650 миллионов активных пользователей в месяц, более 70 процентов клиентов Google Cloud уже пользуются ИИ сервисами компании, а с генеративными моделями успели поработать около 13 миллионов разработчиков.

Каждое поколение семейства Gemini опиралось на предыдущее. Первая версия принесла поддержку работы с разными типами данных и длинный контекст, вторая заложила основу для так называемых агентных возможностей и продвинула модель в задачах рассуждения, а Gemini 2.5 несколько месяцев удерживала первое место в популярном рейтинге LMArena. Теперь Gemini 3 объединяет эти наработки в одном ядре и должна лучше понимать сложные запросы пользователей, учитывать контекст и намерения и в целом вести себя как более вдумчивый электронный собеседник.

Google утверждает, что Gemini 3 Pro показывает рекордные результаты в ряде отраслевых бенчмарков по логике, математике и работе с фактами и заметно обгоняет предыдущее поколение 2.5 Pro. В тестах вроде GPQA Diamond и Humanity’s Last Exam модель демонстрирует уровень рассуждений, сопоставимый с экспертным, а в специализированных математических наборах задач выходит на новые для фронтирных моделей показатели. Отдельно подчеркивается и прогресс в мультимодальных тестах, где одновременно учитываются текст, изображения и видео.

При этом разработчики делают акцент не только на «цифрах в таблице», но и на том, как модель ведет себя в обычном диалоге. В Google говорят, что Gemini 3 старается отвечать короче и по делу, избегает пустых комплиментов и шаблонных фраз, а вместо этого пытается дать честный и полезный ответ, который помогает разобраться в теме или посмотреть на задачу под новым углом.

Одна из ключевых особенностей Gemini 3 связана с обучением. Модель изначально проектировали как мультимодальную: она может одновременно учитывать текст, изображения, видео, аудио и код, а контекстное окно на миллион токенов позволяет ей работать с очень длинными материалами. Google приводит примеры, когда Gemini 3 «расшифровывает» старые рукописные рецепты, переводит их с разных языков и собирает в семейную кулинарную книгу, превращает научные статьи и многочасовые лекции в интерактивные конспекты и флешкарты, а также разбирает видеозаписи спортивных тренировок, указывая на типичные ошибки и предлагая план занятий.

Вторая большая линия применения связана с разработкой софта. Gemini 3 позиционируют как лучшую на сегодня модель Google для так называемого vibe coding, где разработчик описывает, чего хочет добиться, а ИИ берет на себя значительную часть рутинного программирования и сборки интерфейса. По данным компании, Gemini 3 возглавляет рейтинги вроде WebDev Arena и заметно лучше предшественников справляется с задачами, где нужно не только написать код, но и правильно использовать инструменты, терминал и внешние API.

Под запуск Gemini 3 Google представила новую платформу Google Antigravity. Это агентно ориентированная среда разработки, в которой ИИ выведен из «чата в боковой панели» на первый план и получает прямой доступ к редактору кода, терминалу и встроенному браузеру. Агент может сам планировать работу, разбивать задачу на шаги, параллельно выполнять несколько процессов, тестировать и валидировать свой код и при этом оставлять подробные артефакты вроде планов, логов и скриншотов, чтобы человек видел, что именно сделала система. В Antigravity используется не только Gemini 3 Pro, но и специализированная модель Gemini 2.5 Computer Use для управления браузером, а также фирменный движок Nano Banana для генерации и редактирования изображений.

Gemini 3 должна стать и более надежным «исполнителем задач» в повседневной жизни. Google сообщила, что модель лучше планирует действия на длинном горизонте, что подтверждается тестами вроде Vending Bench, где ИИ управляет виртуальным бизнесом по продаже товаров через автоматы и должен в течение «года» принимать экономически выгодные решения. В реальных сценариях это превращается в умение дотягивать сложные процессы до конца, например бронировать услуги из нескольких шагов или разбирать и приводить в порядок переполненный почтовый ящик, при этом опираясь на встроенные инструменты и внешние сервисы.

Для самых сложных задач Google готовит отдельный режим Gemini 3 Deep Think. В компании говорят, что он еще лучше справляется с нестандартными задачами, связанными с рассуждением и поиском решений там, где нет очевидного правильного ответа. Сейчас Deep Think проходит дополнительную проверку на безопасность и доступен ограниченному кругу тестировщиков, а позже его планируют открыть подписчикам уровня Google AI Ultra.

Отдельный блок в анонсе посвящен безопасности. В Google утверждают, что Gemini 3 прошла самый широкий цикл проверок среди всех моделей компании, стала устойчивее к «подталкивающим» вредоносным подсказкам, меньше склонна потакать пользователю и лучше защищена от сценариев вроде автоматизации кибератак. Для оценки рисков Google привлекала не только собственные команды, но и внешних экспертов, включая профильные государственные структуры Великобритании и независимые компании, которые занимались аудитом модели.

Распространение Gemini 3 уже началось. Модель появляется в приложении Gemini, в режиме AI Mode в поиске для платных подписчиков Google AI Pro и Ultra, в инструментах для разработчиков Gemini API в AI Studio и командной утилите Gemini CLI, а для корпоративных клиентов она будет доступна через Vertex AI и пакет Gemini Enterprise. Отдельные агентные функции, вроде Gemini Agent для работы с почтой, уже можно опробовать пользователям продвинутых подписок, а возможности Deep Think будут добавлять постепенно по мере завершения проверок.

На стороне Google теперь не только новые рекорды в бенчмарках, но и масштаб: компания сразу выкатит модель в поиске и ключевых продуктах, где у нее миллиарды пользователей. Вопрос в том, насколько полезным окажется это обновление для обычных людей и разработчиков и как быстро Gemini 3 сможет превратиться не просто в эффектную демонстрацию возможностей ИИ, а в действительно незаменимый рабочий инструмент.