ИИ официально начал "пожирать" рабочие места. В Китае создали систему, где операторы-люди сами учат робота, который их заменит

Китайская компания AgiBot из Шанхая разработала способ обучения человекоподобных роботов новым производственным задачам с помощью комбинации искусственного интеллекта, телеприсутствия и обучения с подкреплением. Эта технология уже тестируется на сборочной линии корпорации Longcheer Technology, выпускающей смартфоны, гарнитуры виртуальной реальности и другие электронные устройства. Проект демонстрирует, как современные алгоритмы ИИ постепенно расширяют возможности промышленных машин и могут изменить сам подход к физическому труду в Китае.

Традиционные промышленные роботы обычно выполняют однообразные задачи — переносят ящики или двигают контейнеры, но для сборки сложных изделий, вроде смартфона, требуется точность и адаптивность, недоступные большинству машин. AgiBot создала систему, в которой человек сначала управляет роботом дистанционно, демонстрируя последовательность действий. На основе этих данных алгоритм обучения с подкреплением позволяет машине затем осваивать операцию самостоятельно. Такой подход помогает ускорить процесс: как отмечает представитель компании Юхэн Фэн, программному обеспечению Real-World Reinforcement Learning достаточно около 10 минут, чтобы обучить робота новой задаче. Это особенно важно на предприятиях, где технологические процессы часто меняются.

Обучение роботов требует значительных человеческих ресурсов. В специально созданном центре AgiBot десятки операторов телемеханически управляют машинами, помогая ИИ моделям осваивать новые навыки. Компания делает ставку на быструю адаптацию — роботы должны уметь подстраиваться под динамичные условия производства, не уступая людям в гибкости.

Основатель и главный научный сотрудник AgiBot Цзяньлань Ло ранее занимался передовыми исследованиями в Калифорнийском университете в Беркли, где разрабатывал методы обучения роботов при участии человека. Теперь его разработки легли в основу коммерческой платформы, ориентированной на реальные заводские линии.

По словам Фэна, робот AgiBot G2, работающий на производстве Longcheer, выполняет простые, но важные операции: извлекает компоненты из тестового оборудования и помещает их на конвейер. В таких задачах требуется стабильность и точность, а не деликатная манипуляция с хрупкими деталями, поэтому они идеально подходят для начальной фазы внедрения технологии.

AgiBot G2 на линии проверки (AgiBot)

Американский специалист по робототехнике из Университета Карнеги — Меллон Джефф Шнайдер считает, что AgiBot использует современные подходы, которые способны обеспечить высокую надёжность автоматизации. Он отмечает, что многие компании по всему миру также экспериментируют с обучением с подкреплением для производственных целей.

На фоне растущего интереса Китая к объединению ИИ и робототехники AgiBot становится одной из заметных компаний нового поколения. Она развивает собственные модели искусственного интеллекта для разных типов роботов — от человекоподобных до стационарных механических манипуляторов.

Сильной стороной Китая остаётся развитая производственная база, позволяющая быстро создавать прототипы, выпускать оборудование в больших масштабах и обеспечивать роботам постоянный поток обучающих данных. По данным Международной федерации робототехники, в Китае сегодня работает больше промышленных роботов, чем во всех остальных странах вместе взятых. В новом пятилетнем плане правительство страны делает акцент на технологическом росте с упором на ИИ и робототехнику — что может привести к новому витку инвестиций и расширению рынка умных машин.

Один из американских предпринимателей в сфере робототехники признался, что меньше всего опасается конкурентов из США — и больше всего следит за китайскими стартапами, такими как AgiBot, которые могут задать новые стандарты автоматизации.