Дизайнеры, актёры, копирайтеры больше не нужны. Meta создала Advantage+ — платформу, где реклама генерируется без людей за минуты

Дизайнеры, актёры, копирайтеры больше не нужны. Meta создала Advantage+ — платформу, где реклама генерируется без людей за минуты

ИИ-реклама научилась монетизировать ваши эмоции, пока вы смотрите на сгенерированных ноунеймов.

image

Технологические гиганты всё активнее превращают искусственный интеллект в движок цифровой рекламы. Последние эксперименты Ticketmaster на Facebook* наглядно показывают, как быстро этот процесс теряет грань между креативом и автоматизацией. Компания начала использовать сгенерированные нейросетью рекламные изображения, где набор безликих «болельщиков» в разных цветах символизирует фанатов конкретной команды, а тексты автоматически адаптируются под географию и интересы пользователя. Это ещё грубый, но показательный пример новой модели продвижения — когда реклама создаётся и подбирается алгоритмами в реальном времени, без участия людей.

В основе этой схемы лежит технология Meta*, которая перестраивает рекламную экосистему соцсетей вокруг двух направлений — автоматизированного таргетинга и генерации контента. Если раньше компании тратили средства на съёмку роликов, фотосессии, подбор моделей и копирайтеров, теперь им достаточно задать цель, бюджет и оплату, после чего система самостоятельно создаёт десятки вариантов объявлений. Искусственный интеллект анализирует, какая формулировка или изображение срабатывает лучше, а затем показывает успешные версии именно той аудитории, которая с наибольшей вероятностью откликнется.

Тестовая кампания Ticketmaster с виртуальными семьями демонстрирует, как этот процесс превращается в поток бесконечных вариаций низкозатратных объявлений. Алгоритмы создают шаблоны с одинаковыми фразами — «Ничто не сравнится с морем золота. Посмотрите игру Vanderbilt вживую и в цвете» или «Ничто не сравнится с морем красного. Поддержите USC на стадионе». Меняется лишь цвет, упоминание университета и набор лиц на картинке. На некоторых изображениях «болельщики» даже повернуты спиной к полю — результат генерации машины, не понимающей контекст сцены. Но для компаний такая точность не важна: цель — не выразительность, а объём.

Примеры сгенерированных объявлений (404 Media)

Причина проста — стоимость подобного контента стремится к нулю. Нейросеть создаёт тысячи версий за считанные минуты, без необходимости оплачивать труд дизайнеров, актёров или лицензировать логотипы. В рекламе Ticketmaster, например, нет ни символики команд, ни реальных стадионов, что избавляет от юридических издержек. Всё построено на визуальных ассоциациях: цвета, эмоции, иллюзия толпы. Такой подход позволяет перенаправить освободившиеся средства не в производство, а в масштабирование показов и тестирование сотен вариаций.

Главная выгода от этой тенденции достаётся Meta, чья рекламная инфраструктура сейчас переживает второе рождение. Компания развивает платформу Advantage+, которая автоматизирует весь цикл — от создания визуала до выбора площадки показа. Эта система использует машинное обучение, чтобы генерировать версии объявлений под каждого конкретного зрителя, подбирая фон, текст и даже музыку, соответствующую настроению рекламного сообщения. Meta утверждает, что в третьем квартале число компаний, использующих хотя бы одну функцию видеогенерации, выросло на 20%. В платформу добавлены инструменты создания анимации, автоматического расширения кадров и нейросетевой подбор звукового сопровождения под смысл и интонацию сообщения.

Финансовый директор Meta Сьюзан Ли отмечает, что теперь рекламодатели, запускающие кампании по продаже приложений или товаров, с самого начала получают полностью автоматизированный процесс: система сама определяет, кому показать объявление, где разместить его и какие параметры повысят конверсию. В этом помогает второй проект компании — Andromeda, который усиливает Advantage+ и отвечает за персонализацию на этапе выбора объявления. Эта архитектура повышает точность показов и максимизирует возврат вложений за счёт постоянного обучения на данных пользователей.

Пример объявления, где на изображении спутано положение фанатов и стадиона (404 Media)

Именно на таких инструментах сегодня строится прибыль Meta. Несмотря на то, что публичные продукты компании в области генеративного ИИ — чат-боты или визуальные помощники — выглядят неубедительно по сравнению с конкурентами, её внутренние алгоритмы для рекламодателей работают куда эффективнее. Они обеспечивают рост расходов брендов на рекламу и позволяют Meta удерживать рекордные показатели выручки.

Всё это ведёт к формированию новой рекламной среды, где каждый пользователь видит уникальный набор визуалов, созданных специально под его профиль. Со временем такая реклама перестанет существовать в привычном виде — вместо универсальных роликов появятся миллионы персонализированных комбинаций текста, видео и музыки, рассчитанных на конкретные психологические триггеры.

Ticketmaster с его «виртуальными семьями» стал лишь первым штрихом к этому будущему. Пока алгоритмы ошибаются и создают фанатов, повернувшихся спиной к стадиону, но уже через несколько циклов развития эти системы научатся имитировать живые сцены, синхронизировать эмоции, использовать голоса, схожие с голосами близких людей, и подбирать интонации под настроение дня. В этой реальности граница между рекламой и контентом исчезает, а внимание становится главным ресурсом, который машины учатся монетизировать точнее, чем когда-либо прежде.

* Компания Meta и её продукты (включая Instagram, Facebook, Threads) признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.