ИИ стал соавтором термоядерного синтеза. Всё, что нужно — правильный промт

Исследователи из Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) добились масштабного прорыва в области термоядерного синтеза , объединив искусственный интеллект и экзафлопсные суперкомпьютеры . Совместно с коллегами из Лос-Аламосской и Сандийской лабораторий они создали систему MADA (Multi-Agent Design Assistant), призванную автоматизировать и ускорить разработку мишеней для инерциального термоядерного синтеза (ICF) — как в интересах энергетики, так и ядерной безопасности.

Ключевая особенность платформы — тесная интеграция больших языковых моделей с высокопроизводительными симуляторами. Система способна интерпретировать запросы на естественном языке и генерировать полные входные колоды для MARBL — флагманского многопроцессного кода LLNL, предназначенного для анализа экспериментов в области высокоэнергетической плотности. Именно такие расчёты лежат в основе экспериментов по запуску термоядерного синтеза с помощью лазеров на объекте NIF.

Чтобы проверить MADA в действии, её запустили на двух самых мощных вычислительных системах США: El Capitan, достигающем пиковых 2.79 экзафлопс, и Tuolumne, занимающем 12-е место в мировом рейтинге суперкомпьютеров. Одним из центральных компонентов является агент Inverse Design Agent (IDA), который преобразует даже нарисованные от руки схемы капсул и описания на естественном языке в тысячи вариантов геометрии, подлежащих расчёту. Их выполнение и распределение задач по вычислительным кластерам контролирует второй агент — Job Management Agent (JMA), использующий инструменты Flux и систему рабочих процессов Merlin.

Работа над концепцией стартовала ещё в 2019 году с попыток объединить ИИ с физикой ударных волн — поначалу кажущейся экзотической. Однако, по словам ведущего исследователя проекта Джона Белофа, в дальнейшем именно внедрение языковых моделей вывело разработку на новый уровень. В одной из демонстраций открытая LLM, обученная на внутренней документации MARBL, без участия человека сформировала полноценный симуляционный набор и инициировала масштабные расчёты, приведшие к созданию принципиально новой конструкции топливной мишени.

Это особенно актуально после достижения термоядерного «воспламенения» в 2022 году — эксперимента, впервые продемонстрировавшего энерговыход, превышающий затраченный лазерами. Следующий шаг — стабилизировать платформу зажигания и масштабировать её для прикладных задач, включая оборонные . Здесь MADA может стать инструментом, который сжимает месяцы инженерной работы до часов общения с ИИ.

В перспективе MADA позволит параллельно разрабатывать не несколько, а сотни или даже тысячи концепций. Вместо ручного запуска серий симуляций человек сможет анализировать целые ансамбли идей. Ещё один компонент, PROFESSOR — обучаемая модель, создаётся на основе накопленных симуляций и обеспечивает мгновенную обратную связь для инженеров, проверяющих новые формы капсул.

За пределами термоядерного синтеза архитектура MADA может стать образцом для развёртывания ИИ-агентов в других высокотехнологичных сферах: от поиска новых материалов и автоматизированного производства до верификации ядерных вооружений. По мере ввода в строй всё более мощных вычислительных систем подобные решения трансформируют подход к научному моделированию, превращая нейросети в полноценных соавторов в экспериментах мирового уровня.