ИИ избавляет от ошибок в коде. А заодно — от мыслей. Мы тупеем красиво, быстро и почти незаметно

На волне всеобщего увлечения генеративными ИИ, которые позволяют на ходу получать готовый код по простому текстовому описанию, в Raspberry Pi решили напомнить: настоящее программирование — это не механическая генерация решений, а способ учиться думать иначе. Вместо того чтобы превращать ИИ в костыль для новичков, компания предлагает взглянуть на код как на инструмент формирования логики, анализа и самостоятельности — навыков, которые не появляются сами собой при нажатии кнопки «сгенерировать».

Документ под названием «Зачем детям по-прежнему нужно учиться программировать в эпоху ИИ» начинается с жёсткой постановки вопроса: можно ли полностью доверить написание программ машинам, лишая будущих разработчиков возможности выработать собственное понимание процесса? Ответ звучит недвусмысленно: навыки кодирования — это не анахронизм, а основа цифровой грамотности .

Так называемый вайб-кодинг — подход, при котором пользователь с любым уровнем подготовки просто вводит запрос вроде «сделай калькулятор чаевых» и тут же получает готовый скрипт — в документе рассматривается как иллюзия лёгкого пути. За кажущейся доступностью скрывается утрата ключевого звена: понимания. Без него невозможно оценить, насколько корректен результат и соответствует ли он исходной задаче. По мнению Raspberry Pi, даже если искусственный интеллект действительно способен сгенерировать работающий код, это не освобождает человека от необходимости осмысленно формулировать проблему и уметь переводить её в алгоритмическую форму.

Авторы предупреждают: подмена обучения автоматизацией может лишить молодых людей самого важного — опыта размышлений, проб, ошибок и постепенного формирования логического мышления. И речь не только о программировании как таковом: подобный процесс лежит в основе освоения любой науки. Когда взаимодействие с компьютером превращается в диалог на обыденном языке, исчезает необходимость перестраивать своё мышление под структуру формальных систем, выстраивать причинно-следственные связи и осваивать модель логических рассуждений.

И подобные споры — не новость. Ещё в 70–80-х некоторые инженеры настаивали: понять суть вычислений можно только через машинный код, а все более удобные языки — лишь компромисс. Но если тогда спор шёл о том, какие инструменты выбрать, то сегодня вопрос куда глубже: нужен ли вообще навык создания программ, или достаточно уметь внятно сформулировать, чего ты хочешь от алгоритма?

Компания не отрицает полезность современных ИИ-инструментов — их возможности действительно впечатляют, и для опытных разработчиков они стали удобным способом сэкономить время. Однако для новичков это очень даже опасная ловушка. Без понимания основ и умения читать код, пользователь просто не сможет отличить корректное решение от вымысла — тем более что ИИ часто выдаёт убедительный, но совершенно нефункциональный результат.

Отдельное внимание в документе уделяется важности усилия, которое человек прилагает, чтобы перевести неопределённую мысль в чёткую инструкцию. Эта ментальная нагрузка — не недостаток, а необходимое условие развития. Именно она помогает формировать привычку к точности, внимательность, упорство и навык задавать себе правильные вопросы.

Немаловажно и то, что исчезающее понимание принципов работы цифровых систем может привести к утрате контроля над ними. Если пользователь не представляет, как устроен механизм, он не может предвидеть последствия его действий. А проектирование алгоритмов связано не только с техническими решениями, но и с вопросами ответственности и выбора. Без осознанности — ни о какой этике речи быть не может.

Аналитики предостерегают от иллюзии, будто теперь достаточно просто сформулировать задачу, а всё остальное сделает машина. Такой подход разрушает саму идею образования: без понимания основ результат превращается в чёрный ящик. Программист — это не тот, кто диктует инструкции, а тот, кто понимает, почему они работают.

Кроме того, обучение программированию даёт не только профессиональные навыки. Это путь, который развивает настойчивость, терпимость к неудачам, веру в собственные силы и способность доводить начатое до конца. Нажатием кнопки всего этого не получить.

По мнению авторов, освоение кодирования остаётся одним из лучших способов подготовки к жизни в цифровом мире. Искусственный интеллект может ускорить рутину, упростить технические задачи, подсказать форму — но ответственность за суть по-прежнему несёт человек. А значит, он должен понимать, как устроено то, что он создаёт.

Тенденция, при которой всё больше детей воспринимают код как нечто «генерируемое», а не как инструмент для выражения собственной логики, грозит в перспективе потерей контроля над технологиями. И это, считают в Raspberry Pi, уже не вопрос компетенции, а вопрос безопасности — как личной, так и общественной.