Мечта работать в Big Tech? Забудьте. Джуниорам больше не звонят

За последний год ландшафт найма в технологическом секторе изменился до неузнаваемости: молодым специалистам закрывают двери, талант из Техаса массово мигрирует, а такие ИИ-лаборатории, как Anthropic, демонстрируют рекордную удерживаемость кадров. Об этом свидетельствует отчёт SignalFire, которая отслеживает карьерные траектории более 650 миллионов специалистов и 80 миллионов организаций.

Основной удар пришёлся на недавних выпускников. Если ещё несколько лет назад они были в центре внимания компаний, то теперь ситуация кардинально изменилась. В 2024 году лишь 7% новых сотрудников в крупнейших IT-компаниях составили выпускники, что на 25% меньше, чем годом ранее, и более чем на 50% ниже показателей до пандемии. В стартапах ситуация немногим лучше: их доля опустилась до 6%, а падение составило 11% за год и более 30% по сравнению с 2019 годом.

Сокращение начального найма объясняется не только автоматизацией, но и сдвигом в приоритетах. По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, уровень безработицы среди выпускников вырос на 30% с осени 2022 года, тогда как среди всех работников — на 18%. Работодатели стали осторожнее : 55% уверены, что у представителей поколения Z проблемы с работой в команде, а 37% менеджеров признались, что предпочли бы использовать ИИ вместо найма сотрудника из этой возрастной группы.

Наиболее пострадали даже топовые выпускники технических вузов. Их всё реже берут в «великую семёрку» (Alphabet, Amazon, Apple, Meta*, Microsoft, NVIDIA и Tesla), где их доля сократилась более чем вдвое за два года. В условиях сокращающихся бюджетов и растущей роли ИИ компании ищут не потенциал, а конкретные доказательства опыта. Это создало парадокс: вакансии остаются формально открытыми для новичков, но заполняются старшими специалистами. Получается замкнутый круг — чтобы устроиться, нужен опыт, а чтобы получить опыт, нужно устроиться.

Однако не стоит всё сваливать только на ИИ. Аналитики SignalFire подчёркивают, что проблема глубже: завершилась эпоха дешёвых денег, стартапы теперь в среднем на 20% меньше по численности, чем в 2020 году, а с ними ушли и объёмы массового найма. Речь идёт не о временном спаде, а о системной перестройке — найм стал точечным и прагматичным, особенно в Big Tech, где ставки делаются на machine learning и data engineering, а не на административный персонал.

Распределение найма по специальностям (SignalFire)

На фоне спада на низком уровне резко усилилась конкуренция за опытных инженеров. Особенно это заметно в сфере ИИ, где лаборатории вроде Anthropic, DeepMind и OpenAI стали эпицентрами кадровой войны. По данным отчёта, Anthropic удерживает 80% своих сотрудников спустя два года после найма — рекорд среди ИИ-компаний. Для сравнения, у DeepMind этот показатель составляет 78%, а у OpenAI — 67%.

Anthropic также лидирует по перехвату специалистов. Вероятность того, что инженер перейдёт из OpenAI в Anthropic, в восемь раз выше, чем наоборот. С DeepMind — почти в одиннадцать. Причина не только в зарплатах, но и в атмосфере: гибкие форматы работы, отсутствие титульной иерархии и упор на самостоятельность делают компанию особенно привлекательной для специалистов, уставших от бюрократии.

География тоже меняется. Несмотря на разговоры о децентрализации, традиционные центры вроде Сан-Франциско и Нью-Йорка не теряют позиции — более 65% инженеров по ИИ всё ещё работают именно там. Тем временем города вроде Майами и Сан-Диего набирают обороты за счёт комфортной жизни и налоговых льгот. В Майами количество вакансий по ИИ выросло на 12%, в Сан-Диего — на 7% в сегменте Big Tech. А вот Техас теряет позиции: в 2024 году число сотрудников в венчурных стартапах снизилось на 6% в Остине и почти на 11% в Хьюстоне. Причины — слабая инфраструктура, усталость от «гибридного возврата в офис» и переоценённый хайп времён пандемии.

В числе наиболее устойчивых трендов также сохраняются fractional-роли (частичная занятость топ-менеджеров) и высокий спрос на специалистов в сфере кибербезопасности . А вот наиболее амбициозные прогнозы SignalFire связаны с будущим. Среди них — рост значимости инженеров-универсалов, всплеск интереса к форматам менторства за долю в капитале и появление новых профессий вроде «специалист по этике ИИ» или «инженер по безопасности ИИ-агентов».

Главный вывод отчёта прост: технологии строят не сами себя. Компании, которые умеют нанимать и удерживать лучшие кадры, получают решающее преимущество. И хотя ИИ снижает спрос на джуниоров , полный отказ от молодых специалистов грозит тем, что через несколько лет просто некому будет поддерживать и развивать новые платформы. Эксперты отмечают, что развитие ИИ скорее способствует изменению характера труда, чем полному замещению человеческих кадров.