Проверяй, прежде чем говорить. Подтверждай, прежде чем верить. Устраивайся, только если выжил в проверке на реальность

Когда сотрудница из Детройта Николь Йелланд получает запрос на встречу от незнакомого человека, она уже не отвечает автоматически. Сегодня это старт сложной многоступенчатой проверки: просмотр данных в Spokeo, тест на знание испанского с каверзными фразами, а в случае сомнений — видеозвонок в Microsoft Teams с включённой камерой. Паранойя? Вовсе нет — просто опыт. В январе Николь стала жертвой тщательно продуманной схемы, когда мошенники под видом HR-менеджеров от имени реальной компании провели с ней фальшивое интервью и попытались выудить личные данные, включая номер водительских прав.

Такие схемы стали настолько массовыми, что сами цифровые инструменты, призванные повышать продуктивность, всё чаще используются для создания убедительных фейков. Отредактированные аватары в LinkedIn, AI-генерированные лица, реалистичные дипфейки на видеосвязи — мошенники легко создают убедительные образы за считанные секунды. По данным Федеральной торговой комиссии США, за четыре года число жалоб на фальшивые вакансии утроилось, а ущерб вырос с $90 млн до $500 млн.

Йелланд повезло — она успела насторожиться, когда собеседник отказался включать камеру и попросил конфиденциальную информацию. Но многие оказываются менее внимательными. Поэтому всё больше людей, особенно в профессиях, связанных с наймом, начинают использовать неожиданные методы верификации. Например, требуют от кандидата назвать любимое кафе в городе, где он якобы живёт, прислать селфи с отметкой времени или подтвердить сообщение в Instagram, чтобы удостовериться, что его действительно отправил один и тот же человек.

На фоне расцвета ИИ-обмана появляются стартапы, специализирующиеся на его детектировании. Среди них — Reality Defender и GetReal Labs. Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман занимается проектом Tools for Humanity, предлагая биометрическую верификацию с помощью сканирования радужки и хранением идентификаторов на блокчейне. Цель — доказать, что человек действительно человек.

Тем не менее, многие предпочитают старую добрую социальную инженерию. Кто-то просит включить камеру смартфона и показать себя с другого ракурса, чтобы убедиться, что на экране — не дипфейк. А кто-то договаривается с коллегами о кодовом слове на случай подозрительных ситуаций. Подобная проверка может отпугнуть честных кандидатов, особенно если она затрагивает их личное пространство. Однако, по словам основателя Ropes Кена Шумахера, в условиях тотального недоверия альтернатив немного.

Ассистентка профессора Индианского университета Джессика Айз рассказывает, как её научная команда, проводя опросы за вознаграждение, стала фактически отделом цифровой криминалистики. Исследователи отсеивали подозрительных респондентов по временным меткам, структуре почты и странным данным в анкетах. Сейчас они вернулись к раздаче бумажных листовок и собирают участников офлайн.

Всё это говорит об одном — цифровой обман проник в каждый уголок удалённой реальности. Обещания зарплат выше рыночных, «безлимитные» отпуска и идеальные условия труда нередко становятся лакмусовой бумажкой. Слишком хорошо, чтобы быть правдой — чаще всего и не правда. Но пока универсального решения не существует, каждый новый контакт теперь начинается с недоверия, а время уходит не на работу, а на доказательство того, что ты — не подделка.