Международная команда ученых, включая специалистов из Университета Кембриджа, запустила исследовательский проект по созданию инструмента на базе ИИ для научных открытий. Этот инструмент будет основан на той же технологии, что и ChatGPT.
В то время как ChatGPT работает с текстом, новый ИИ будет обучаться на числовых данных и симуляциях физики из различных научных областей. Это поможет ученым в моделировании объектов от сверхгигантских звезд до климата Земли.
Проект получил название Polymathic AI и был представлен наряду с публикацией ряда связанных работ на репозитории открытого доступа arXiv (1,2,3). Ширли Хо, руководитель группы в Центре вычислительной астрофизики Института Флэтайрон, заявила: "Это полностью изменит, как люди используют ИИ и машинное обучение в науке."
Одна из основных идей Polymathic AI заключается в том, что использование больших предварительно обученных моделей может быть быстрее и точнее, чем создание научной модели с нуля.
Команда Polymathic AI объединила исследователей из Саймонс Фонда, его Института Флэтайрон, Университета Кембриджа, Принстонского университета и Лоуренсской национальной лаборатории Беркли. В составе команды эксперты по физике, астрофизике, математике, искусственному интеллекту и нейронауке.
Проект нацелен на изучение данных из различных источников по физике и астрофизике, а в будущем - и по химии и геномике. Цель - применять междисциплинарные знания к широкому спектру научных проблем.
При этом, несмотря на известные ограничения ChatGPT в точности (например, неверное умножение чисел), проект Polymathic AI планирует избежать многих подобных проблем.
Ширли Хо подчеркнула прозрачность и открытость проекта: "Мы хотим сделать все публичным. Желаем демократизировать ИИ для науки таким образом, чтобы через несколько лет предоставить сообществу предварительно обученную модель, способную улучшить научные анализы в различных областях."