От научных исследований до ИИ: новый процессор Intel становится ключом к высокопроизводительным решениям

Компания Intel разработала новый оптический чип с 66 потоками на каждое ядро. Для сравнения: в обычных современных процессорах от AMD и Intel потоков всего 2. Проект представили на конференции Hot Chips, которая ежегодно собирает экспертов для обсуждения последних достижений в сфере высоких технологий.

В сумме на весь процессор приходится 528 потоков. Его главная особенность — использование прямой оптической сети для соединения ядер («mesh to mesh photonic fabric»).

Чип создан на основе технологии EMIB, которая позволяет объединять кремниевые кристаллы в одном процессорном пакете. Площадь кристалла при этом — 316 мм². На микросхеме размещено 1,2 миллиарда транзисторов, а ее тепловой дизайн составляет всего 75 ватт. Большая часть этой энергии уходит на оптические соединения и маршрутизаторы.

Оптические технологии в чипе не ограничиваются коммуникацией между ядрами. По словам представителей Intel, разработку можно использовать для сообщения между несколькими процессорами и даже между разными серверными стойками через оптическую сеть HyperX. Инженеры считают это идеальным решением для масштабируемых параллельных вычислений.

Размер элементов в процессорах — всего 7 нанометров. Интересно, что изготавливала первую партию не сама Intel, а тайваньская компания TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). Чип функционирует на архитектуре RISC, использующей более простой набор машинных инструкций. Такая особенность отличает его от традиционных архитектур с набором команд x86, на которых специализируется Intel.

По оценкам, производительность может увеличиться в 1000 раз в сравнении с традиционными вычислительными решениями.

Скорее всего, процессоры с очень высоким числом потоков не появятся в обычных и игровых устройствах в ближайшее время. Учитывая, что большинство геймеров используют компьютеры с четырьмя или шестью ядрами, трудно представить, что разработчики игр начнут оптимизировать производительность под управление сотнями потоков так быстро.

Зато высокопроизводительные чипы пригодятся для поддержки дата-центров, развития искусственного интеллекта, а также в сложных научных и инженерных расчетах.