Стриминговая платформа Lionsgate допустила утечку данных почти 30 млн. пользователей

Стриминговая платформа Lionsgate допустила утечку данных почти 30 млн. пользователей

Ошибка разработчиков может привести к масштабным кибератакам на киноманов.

image

Исследователи кибербезопасности Cybernews сообщают , что у медиакомпании Lionsgate произошла утечка данных, содержащая IP-адреса пользователей и информацию о контенте, который они просматривают.

Нарушение касается платформы потокового видео Lionsgate Play, которая оставила открытым экземпляр базы данных ElasticSearch с пользовательскими данными. Эксперты обнаружили 20 ГБ незащищенных журналов сервера (логи), которые содержали почти 30 млн. записей, самая старая из которых датирована маем 2022 года.

  • IP-адреса пользователей сервиса и информация об их устройствах, операционной системе и веб-браузере;
  • данные об использовании платформы, которые обычно используются для аналитики и отслеживания производительности;
  • URL-адреса, содержащие заголовки и идентификаторы контента, который пользователи просматривали на платформе, а также поисковые запросы, введенные пользователями;
  • неопознанные хэши с зарегистрированными HTTP GET запросами. Поскольку эти хэши были включены в HTTP-запросы, они могли использоваться в качестве секретов для аутентификации или просто идентификаторов пользователей.

После сообщения Cybernews о раскрытии данных Lionsgate закрыла экземпляр ElasticSearch. Специалисты Cybernews подтвердили, что утечка информации Lionsgate не распространяется на хакерских форумах.

Раскрытые логи

Комбинация IP-адресов пользователей и данных устройств может быть использована злоумышленниками для организации целенаправленных атак с доставкой вредоносных программ на устройства. Пользовательские агенты (Useragent) могли предоставить киберпреступникам информацию о том, какую ОС использует пользователь, помогая мошенникам выявлять потенциальные уязвимости, которые можно использовать в злонамеренных целях.

Наряду с данными об использовании злоумышленники могут определять модели поведения жертв для разработки более точных целевых фишинговых атак, направленных на кражу личной информации.

Большой брат следит за вами, но мы знаем, как остановить его

Подпишитесь на наш канал!