Армия США объявила о приеме научных работ в области ИИ

Армия США объявила о приеме научных работ в области ИИ

Армия США заинтересована в базовых и прикладных исследованиях и технологических разработках.

image

Центр интеграции искусственного интеллекта Армии США (Artificial Intelligence Integration Center, AI2C) объявил о приеме научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в области искусственного интеллекта (ИИ). AI2C также готов принять предложения в поддержку новых технологий, основанных на трансляционных исследованиях и подходах, поддерживающих идентификацию, согласование и использование базовых, прикладных и передовых исследований и технологий.

В частности, AI2C заинтересован в базовых и прикладных исследованиях, технологических разработках и, при определенных условиях, разработках компонентов и прототипов. Объявление не касается приобретения технических, инженерных и других типов устройств.

Сфера интересов AI2C включает:

Автономные платформы – в частности, Армию интересуют исследования в области автономных наземных и воздушных транспортных средств, способных работать в открытых, урбанистических и загроможденных средах;

Алгоритмы ИИ и машинного обучения – Армия заинтересована в основных алгоритмических улучшениях, таких как улучшение методов сбора, маркировки, использования, управления и отслеживания данных и обученных на них моделей;

Принятие решений на базе ИИ – Армия заинтересована в исследованиях в области алгоритмов ИИ и систем для улучшения принятия решений во всех военных подразделениях;

Аналитические и человеко-машинные интерфейсы – Армия заинтересована в исследованиях ИИ и машинного обучения в областях, которые могут снизить когнитивную нагрузку на людей и улучшить общую производительность за счет взаимодействия человека и машины;

Виртуализация данных и синтетические среды – Армия заинтересована в исследованиях, которые позволяют улучшить ситуационную осведомленность, а также визуализацию и навигацию по большим массивам данных для улучшения оперативной деятельности, обучения и готовности;

Позиционирование, навигация и время (PNT) – Армия заинтересована в исследованиях с использованием новых технологий PNT в различных сферах, включая автономные транспортные средства, связь и наземную навигацию;

Восприятие – Армия заинтересована в детальном понимании окружающей среды и деятельности в районах, где она действует. Необходимы исследования в области датчиков и связанной с ними обработки для обнаружения людей, оборудования, оружия и любых других объектов или действий, представляющих интерес. Армию интересуют датчики для обнаружения всех целей, даже если они не видны, для обнаружения целей на основе физических, поведенческих, кибернетических или иных сигнатур, а также методы зондирования для обнаружения химических, биологических, радиологических, ядерных и взрывоопасных угроз;

Связь и сети – очень важно, чтобы Армия поддерживала безопасную и надежную связь для солдат, транспортных средств и в фиксированных местах даже в суровых условиях. Необходимы исследования в нескольких областях, включая технологии киберзащиты и наступательные возможности на базе ИИ;

«Интернет вещей» (IoT) – Армии необходимо лучше интегрировать широкий спектр возможностей и оборудования и извлекать выгоду из коммерческих разработок в области промышленного и пользовательского «Интернета вещей». Необходимы исследования в области новых методов машинного обучения;

Производительность человека – технологии, снижающие умственную и физическую нагрузку на солдат и позволяющие им реагировать быстрее, чем хотелось бы противнику;

Основополагающие методологии – методы, фреймворки, инструменты, объекты, техники и экспериментальные концепции, лежащие в основе расширенных исследований и разработок.

Трансляционные исследования – относительно новая концепция, предполагающая использование фундаментальных разработок непосредственно на практике (например, от лабораторного стола к постели больного) с применением определенной комбинации этапов исследования.


Вымогатели REvil вернулись, в Ростелекоме запретили использовать публичные DNS, а с помощью лазера можно увидеть происходящее за стеной. Смотрите 32-й выпуск наших новостей.