Security Lab

машинное обучение

article-title

Армия США использует машинное обучение для обнаружения дипфейков

Инструмент DefakeHop объединяет в себе машинное обучение, анализ сигналов и компьютерное зрение.

article-title

Разработан симулятор кибератак с машинным обучением

В симуляторе можно создавать вычислительные среды, аналогичные реальным, чтобы отработать на них уязвимости и способы защиты.

article-title

Управляемые ИИ самолеты F-16 прошли испытания в виртуальных боях ACE

Испытания прошли в рамках программы Air Combat Evolution, направленной на изучение возможности ИИ автоматизировать различные аспекты воздушного боя.

article-title

Связанные с известными APT китайские университеты изучают ИИ и машинное обучение

Проводимые в китайских университетах исследования вскоре могут быть интегрированы в методы, используемые китайскими хакерами из APT-группировок.

article-title

Современную систему компьютерного зрения OpenAI можно обмануть с помощью записки

Достаточно написать на бумажке название одного предмета и прикрепить ее к другому, и система ошибочно примет один предмет за другой.

article-title

Exposing.AI позволяет находить свои старые фото в наборах данных для обучения ИИ

Пользователи могут и не подозревать, что, публикуя свои фото в интернете, они вносят свой вклад в обучение ИИ.

article-title

Приоритизировать киберугрозы поможет искусственный интеллект

Большие объемы получаемых в реальном времени данных мешают ИБ-экспертам эффективно определять очередность реагирования на угрозы.

article-title

Машинное обучение прокладывает новый путь для поиска SQLi-уязвимостей

Эксперты использовали обучение с подкреплением для автоматизации процесса эксплуатации SQLi-уязвимостей.

article-title

ИИ защитит дроны от атак с использованием уязвимостей 0-day

Решение безопасности на базе ИИ DeepArmor способно обнаруживать атаки на дроны во время полета.

article-title

Киберпреступники используют ИИ в атаках на предприятия

Операторы вымогательского ПО первыми разработали новые способы обхода продуктов безопасности конечных точек.

article-title

Sophos и ReversingLabs представили БД с 20 млн данных для ИБ-исследователей

БД промышленного масштаба SoReL-20M состоит из 20 млн файлов Windows Portable Executable, 10 млн из которых являются образами вредоносного ПО.

article-title

Будущее кибер-угроз – самообучающиеся вредоносные программы

article-title

Новый фреймворк Adversarial ML Threat Matrix поможет отражать атаки на ИИ

Специалисты разработали схему систематизации подходов, используемых злоумышленниками для саботажа моделей машинного обучения.

article-title

Экспертам удалось заставить систему распознавания лиц «увидеть» нереального человека

Специалисты создали изображение, которое для невооруженного глаза выглядело как один человек, а для системы распознавания лиц – как другой.

article-title

Новый способ обучения систем ИИ поможет защитить их от хакеров

Новый метод основан на сопоставлении двух нейронных сетей.

article-title

Сбить с толку систему распознавания лиц поможет «напыление» пикселей на фото

Исследователи представили самую эффективную на сегодняшний день систему обхода алгоритмов распознавания лиц Fawkes.

article-title

Новая технология на базе ИИ защитит от перехвата BGP

Эксперты NIST создали модель ИИ для обнаружения злонамеренного перехвата BGP.

article-title

Мошенники используют машинное обучение для похищения данных россиян

С помощью глубокого обучения мошенники создают фишинговые видеоролики с участием звезд шоу-бизнеса.

article-title

Система на базе ИИ использует обработку естественного языка для выявления угроз

Специалисты обучили модель ИИ извлекать из неструктурированных текстовых данных информацию об угрозах.

article-title

Алгоритм машинного обучения распознает Android-приложения внутри трафика Tor

Итальянские специалисты создали алгоритм машинного обучения, способный распознавать Android-приложения с точностью до 97%.

article-title

Представлен самый эффективный на сегодняшний день инструмент для прохождения CAPTCHA

Новый алгоритм способен успешно пройти текстовую CAPTCHA всего за 0,05 с.

article-title

Нейросеть можно обмануть, слегка повернув объект на изображении

Нейросеть Inception-v3 правильно распознает один и тот же объект лишь в 3% случаев.

article-title

ИИ создал «мастер-отпечаток» для разблокировки смартфонов

Ученые впервые использовали машинное обучение для создания универсального отпечатка пальца.

article-title

Опубликован первый в мире массив данных для обучения ИИ обнаружению вредоносного ПО

Обученный с помощью EMBER ИИ способен отличать вредоносные файлы от легитимных по их свойствам.

article-title

Злоумышленники могут обучать ИИ с использованием вредоносных данных

Из-за нехватки собственных мощностей разработчики могут отдавать свои модели ИИ на обучение вредоносным третьим сторонам.

article-title

Технологии ИИ могут использоваться для создания «невидимого» вредоносного ПО

Изменение небольших последовательностей байтов позволяет обмануть антивирусы даже в том случае, если они используют технологии машинного обучения.