Security Lab

Машинное обучение

Машинное обучение - это раздел искусственного интеллекта, который использует алгоритмы и статистические модели для автоматического обнаружения закономерностей в данных и их использования для предсказания будущих событий.

Машинное обучение может использоваться для решения различных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация и другие. Для обучения моделей используются большие данные и мощные компьютеры. После обучения, модели могут использоваться для автоматической обработки новых данных и предсказания будущих событий.

Различные модели машинного обучения имеют различные способности и применяются для решения различных задач. Например, линейная регрессия используется для предсказания непрерывных значений, а логистическая регрессия -для предсказания вероятности принадлежности объекта к какому-либо классу. Дерево решений используется для классификации и регрессии, используя набор условных ветвлений для принятия решений.

В области информационной безопасности машинное обучение используется для решения различных задач, таких как:
  • обнаружение инцидентов,
  • анализ безопасности,
  • автоматическое реагирование
  • предотвращение атак.
Модели машинного обучения могут анализировать большие объемы данных, включая системные журналы, сетевой трафик и различные другие данные, с целью обнаружения аномалий и нежелательных событий, которые могут указывать на инциденты безопасности. Они также могут использоваться для выявления и классификации различных типов атак.

Honda против стихии: как квантовые технологии спасают жизни

Землетрясение? Цунами? Умная система подскажет, куда бежать.

Физика против закона Мура, но выход есть. "Lightning" открывает эру будущих вычислений

MIT представляет "Lightning" — систему фотонной вычислительной мощности для ускорения машинного обучения.

История вашего браузера — ключ к рекламе будущего от Google

Chrome предлагает выбор между приватностью и действительно полезными рекомендациями.

Америка закрывает небо: новое ИИ-решение надёжно защитит Вашингтон от воздушных угроз

Технология обеспечит десятикратный прирост производительности по сравнению с предыдущими системами.

Huawei бросает вызов Nvidia и включается в гонку высокопроизводительных GPU

Президент iFlytek предсказывает скорый сдвиг баланса сил на рынке искусственного интеллекта.

Возвращение динозавров: почему хакеры до сих пор применяют DNS-туннелирование

Пока ИИ и машинное обучение не достигли своего пика, старые методы всё ещё в игре.

CCRL — теория бесконечного обучения и новые горизонты в робототехнике

Толкание объектов и масса других полезных навыков: роботы стремительно догоняют человека в своих возможностях.

Симбиоз инженерии и биологии: IBM превращает архитектуру человеческого мозга в программный код

Синаптические нейронные связи сделают ИИ более производительным и энергоэффективным.

Взгляд сквозь тайну: как ученые используют свет для шифрования и обработки данных

Новый метод использует тензоры и может изменить оптические вычисления.

Темнота – друг технологий: ученые подарили роботам почти идеальное ночное зрение

Пока HADAR рассматривает рябь на воде, тепловизоры нервно курят в сторонке.

Ничто не идеально: OWASP опубликовал список уязвимостей LLM

Чат-боты не падут под хакерским гнетом.

Новый компьютер использует свет, а не электричество: эра оптической информатики уже близко

Открытие учёных позволяет создать ChatGPT, который в 100 раз мощнее существующего чат-бота.

ИИ в каждый дом: Intel планирует дать ИИ контроль над процессорами клиентов

Уже в этом году пользователи Intel смогут купить процессор, основанный на ИИ.

Искусственный интеллект становится опасным оружием в руках Китая

ФБР объясняет, как Поднебесная использует похищенные у США данные в злонамеренном машинном обучении.

Не стыдно? Пентагон спонсирует ИИ, который научит хорошим манерам

GPT-3 как новая форма социального контроля в тексте.

"Злой котёнок" выпустил когти: ВВС США впервые испытало систему РЭБ на беспилотнике Reaper

“Злой котёнок” был адаптирован для наступательных действий.

Правозащитники бьют тревогу: американские граждане страдают от тотальной слежки с применением ИИ

Полиция и даже частные корпорации не стесняются собирать гигабайты данных о передвижении людей, к чему это нас приведёт?

Учёные США создали алгоритм PAC Privacy для защиты обучающих данных от утечек

Технология создаёт новое будущее, где обучающие данные не подвергаются перехвату.

Как ИИ научился создавать белки, которых нет в природе: уникальный проект учёных из MIT

Искусственный интеллект может помочь в разработке лекарств, вакцин и биосенсоров.

Свет в конце туннеля: как MIT и Takeda используют лазеры для улучшения производства таблеток

Новая ИИ-технология позволит производить лекарства быстрее, эффективнее и безопаснее, чем стандартные методы.