Security Lab

TPU

1624
TPU
Tensor Processing Unit (TPU) - это специализированный микрочип для ускорения вычислений, разработанный Google для поддержки их искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти чипы особенно эффективны для задач, связанных с нейронными сетями, таких как глубокое обучение. Они обеспечивают более высокую производительность и эффективность по сравнению с традиционными центральными процессорами (CPU) и графическими процессорами (GPU) для специфических задач ИИ. TPU оптимизированы для быстрых вычислений с тензорами — многомерными массивами данных, которые являются ключевым компонентом алгоритмов машинного обучения.
02
Июня
12:00 МСК
▸ Вебинар · PT NGFW
Каждая пятая компания режет ИБ-бюджет
PT NGFW: защита от атак
на практике
Узнайте, как блокировать реальные угрозы на живом стенде — вебинар 02 июня в 12:00
Регистрация →
Реклама. Рекламодатель ООО «Инфратех», ОГРН 1195081048073, 18+

121 экзафлопс вычислительной мощи. Google собрала армию из 9600 чипов — один учит ИИ, другой заставляет его работать

Это идеальная ИИ-машина, разорванная на два чипа.

ChatGPT предал Nvidia: OpenAI тайно перешла на чипы Google

Инфраструктура искусственного интеллекта меняется прямо сейчас.

Инженер похитил у Google тысячу секретов ради карьеры в Китае

Талантливый программист превратился в агента Китая, за что заплатит 25 годами в тюрьме.

Первый TPU на углеродных трубках станет основой для суперкомпьютеров будущего

Разработка обещает ускорить развитие ИИ и сэкономить много энергии.

Инженер Google обвиняется в передаче технологии ИИ-чипов в Китай

Двойной агент украл конфиденциальные файлы и сбежал в Китай.

Переворот в обучении машин: как партнёрство Google и Hugging Face изменит мир ИИ

Компании объединились, чтобы сделать разработку еще быстрее и удобнее.

Спам, уходи: RETVec от Google на страже вашей электронной почты

Новый инструмент поддерживает больше сотни языков «из коробки» и обещает значительное улучшение безопасности.

Google представила революционный суперкомпьютер TPU v4, основательно превосходящий прямых конкурентов

Nvidia уже наступает на пятки, как долго калифорнийская компания будет сохранять первенство?