Анализ сетевого трафика (NTA): что это, как работает и какие угрозы обнаруживает

Анализ сетевого трафика (NTA): что это, как работает и какие угрозы обнаруживает

Подозрительные сессии, боковое перемещение и признаки компрометации по сетевым следам.

image

Представьте оживлённую магистраль, где каждую секунду проносятся тысячи автомобилей. Одни везут законный груз, другие прячут контрабанду. Задача дорожной полиции простая, но непростая одновременно — вычислить подозрительных водителей среди сотен обычных. Примерно так же работает анализ трафика в компьютерных сетях. Только вместо автомобилей у нас пакеты данных, а вместо полиции — специализированные системы мониторинга.

Анализ сетевого трафика, известный как Network Traffic Analysis или сокращённо NTA, представляет собой процесс непрерывного сбора и изучения данных, проходящих через компьютерную сеть. Цель проста — обеспечить безопасность инфраструктуры и максимальную производительность всех систем. В мире, где киберпреступность процветает, а количество подключённых устройств растёт как снежный ком, NTA стал не просто полезным инструментом. Это критически важный элемент защиты.

Зачем нужен анализ трафика

Если в начале 2000-х киберпреступники были любителями, работавшими в одиночку ради самоутверждения, то сегодня перед нами целые организованные группировки с многомилионными бюджетами. По данным IBM, средняя стоимость утечки данных в 2025 году составила 4,4 миллиона долларов. Да, цифра снизилась на 9% по сравнению с предыдущим годом, но не обольщайтесь. Это всего лишь означает, что компании начали воспринимать угрозы всерьёз.

Российские компании сталкиваются с аналогичными вызовами. Согласно исследованию Positive Technologies, в IV квартале 2024 года количество инцидентов выросло на 5% по сравнению с предыдущим кварталом и на 13% относительно того же периода прошлого года. Вредоносное программное обеспечение применялось в 66% успешных атак на организации. А шифровальщики, те самые программы-вымогатели, использовались в 49% успешных инцидентов. Прирост на 8 процентных пунктов всего за год.

Вот тут-то и проявляется ценность систем анализа трафика. Представьте такую картину. Злоумышленник проник в вашу сеть через фишинговое письмо. Он не будет сразу красть данные или запускать шифровальщик, это слишком заметно. Сначала он начнёт двигаться латерально, то есть перемещаться между системами, повышать привилегии и искать ценную информацию. По статистике, 70% продвинутых атак используют именно латеральное перемещение, которое обнаруживается преимущественно через детальный анализ сетевых потоков.

Как работает NTA

Системы анализа трафика используют комбинацию пяти основных подходов, каждый из которых отвечает за свою область видимости.

Поведенческий анализ

Тут всё завязано на машинном обучении и искусственном интеллекте. Система строит модель нормального поведения сети. Сколько обычно данных передаётся между серверами, какие протоколы используются, когда происходят пики активности. Любое отклонение становится поводом для тревоги. Например, если бухгалтерский компьютер внезапно начал обращаться к серверу базы данных в три часа ночи, поведенческая аналитика это заметит.

Протокольный анализ

Сетевые протоколы представляют собой правила обмена информацией между устройствами. Анализируя используемые протоколы, можно понять, соответствует ли коммуникация норме или кто-то пытается использовать нестандартные методы передачи данных. Злоумышленники обожают прятать свои команды в легитимных на первый взгляд протоколах.

Статистический анализ

Объёмы, частоты, закономерности. Статистика помогает выявить аномалии в числовом выражении. Резкий всплеск исходящего трафика может означать, что кто-то выкачивает вашу базу клиентов. Или просто разработчики решили обновить тестовое окружение. Важно отличить одно от другого.

Анализ полезной нагрузки

Здесь речь идёт о содержимом пакетов. Впрочем, с массовым переходом на шифрование этот метод стал менее универсальным. По данным Google, к апрелю 2024 года доля зашифрованного трафика в их продуктах достигла 96%. Современные NTA-системы научились анализировать зашифрованный трафик без расшифровки контента, опираясь на метаданные и паттерны передачи.

Анализ потоков

Изучение маршрутов движения данных по сети. Откуда пришёл пакет, куда направился, через какие узлы прошёл. Это особенно важно для обнаружения латерального перемещения злоумышленников внутри периметра.

Зашифрованный трафик и как с ним работать

Шифрование стало палкой о двух концах. С одной стороны, оно защищает конфиденциальность пользователей и коммерческую тайну компаний. С другой стороны, создаёт идеальное укрытие для киберпреступников. Как обнаружить угрозу, если данные закодированы, а расшифровка противоречит политике приватности и может нарушать законодательство?

Хорошая новость существует. Современные системы научились классифицировать зашифрованный трафик с точностью до 99% без расшифровки содержимого. Исследования 2024–2025 годов показывают, что комбинация свёрточных нейронных сетей, графовых методов и рекуррентных архитектур позволяет идентифицировать вредоносную активность даже в зашифрованных потоках. Системы анализируют размеры пакетов, временные интервалы, направление передачи и другие метаданные, которые остаются видимыми несмотря на шифрование.

Более того, передовые решения используют технологию безопасной расшифровки, которая позволяет проверять трафик на угрозы без компрометации самих данных. Это критически важно, ведь, по оценкам ExtraHop, более 70% вредоносного ПО сегодня использует шифрование для маскировки.

Латеральное перемещение внутри сети

Январь 2024 года. Организация MITRE, занимающаяся исследованиями в области кибербезопасности, обнаружила взлом своей сети. Атакующие эксплуатировали две уязвимости нулевого дня в VPN-решениях Ivanti, обошли многофакторную аутентификацию и начали перемещаться по внутренней инфраструктуре VMware. Они устанавливали веб-оболочки и бэкдоры, постепенно расширяя контроль над системами.

Месяц спустя случилась атака на Change Healthcare. Группировка ALPHV/Blackcat, получив доступ к сети через скомпрометированные учётные данные, украла 4 терабайта информации. Общая черта этих инцидентов очевидна — латеральное перемещение. Техника, при которой злоумышленники, проникнув в один узел сети, методично прокладывают путь к более ценным целям.

Обнаружить латеральное перемещение сложно, потому что атакующие используют легитимные инструменты администрирования. Протокол удалённого рабочего стола, PowerShell, PsExec. Они маскируют свою активность под обычные действия системных администраторов. Именно здесь NTA-системы показывают свою силу. Анализируя восточно-западный трафик внутри периметра (в отличие от северо-южного, который идёт во внешний мир), они способны засечь аномальные паттерны доступа.

Интеграция NTA с системами управления информацией и событиями безопасности сокращает среднее время обнаружения угроз на 30% по сравнению с изолированными инструментами. Единая телеметрия уменьшает нагрузку по корреляции данных на 40–50%, освобождая аналитиков для реального анализа, а не для рутинной работы с разрозненными логами.

Российский рынок NTA

Российский рынок информационной безопасности переживает период трансформации. Импортозамещение из модного слова превратилось в суровую необходимость. С 1 января 2025 года вступил в силу запрет на использование решений из недружественных стран для субъектов критической информационной инфраструктуры, включая зарубежные репозитории и облачные сервисы.

Согласно данным компаний «Кросс Технолоджис» и «Кода Безопасности», в течение 2024 года было запущено или продолжено свыше 50 проектов по переходу на российские продукты для информационной безопасности. Системы анализа трафика, межсетевые экраны нового поколения и инструменты защиты электронной почты стали наиболее востребованными. Они обеспечивают мгновенный эффект.

Positive Technologies, один из лидеров российского рынка, предлагает решение PT Network Attack Discovery для анализа сетевого трафика. Компания отмечает, что в 2024 году спрос на такие системы вырос, хотя общий рост рынка информационной безопасности оказался скромнее прогнозов. 10–15% вместо ожидаемых 20–25%. Причина проста. Удорожание кредитных ресурсов заставило компании пересматривать приоритеты и фокусироваться на защите от критичных для бизнеса событий.

Этот подход получил название «результативная кибербезопасность». Вместо вопроса «можно ли нас взломать» компании задаются вопросом «когда это произойдёт и каковы будут последствия». Системы анализа трафика становятся ключевым элементом центров противодействия киберугрозам наряду с SIEM-системами для мониторинга журналов событий и EDR-решениями для отслеживания процессов на конечных устройствах.

Что обнаруживают в российских сетях

Свежий анализ трафика крупных российских компаний показал неутешительную картину. В 96% организаций сотрудники нарушают правила информационной безопасности. В 85% компаний выявлено применение незащищённых протоколов. В 69% случаев сотрудники передают учётные данные по HTTP, в половине по LDAP, а в 35% используют SMTP, POP3 и IMAP без шифрования.

Следы вредоносного ПО зафиксированы в 46% организаций. Наиболее распространены программы для майнинга криптовалюты (82%), проникающие на устройства через бесплатное ПО, заражённые компьютеры или в результате эксплуатации уязвимостей. В трафике 46% компаний обнаружена активность резидентных прокси, которые используют заражённые устройства для продажи трафика через посреднические сервисы.

Глобальные тренды и технологии

Мировой рынок NTA демонстрирует устойчивый рост. В 2025 году его объём оценивается в 4,42 миллиарда долларов, а прогнозы обещают увеличение до 7,52 миллиарда к 2030 году при среднегодовом темпе роста 11,2%. Наибольшую долю (34%) удерживает Северная Америка, но самый быстрый рост ожидается в Азиатско-Тихоокеанском регионе, где прогнозируется среднегодовой прирост на 14,3%.

Облачные развёртывания контролируют более 51% рынка в 2024 году. Причина понятна. Компании предпочитают модель «программное обеспечение как услуга», которая превращает капитальные затраты в операционные и обеспечивает гибкое масштабирование. Современные NTA-решения должны работать везде — от частных сетей до мультиоблачных окружений Amazon Web Services, Microsoft Azure и других платформ.

Искусственный интеллект меняет правила

Алгоритмы машинного обучения помогают обрабатывать гигантские объёмы данных в реальном времени, выявляя закономерности и аномалии, которые человек просто физически не способен заметить. Исследовательские прототипы на базе трансформеров для анализа зашифрованного трафика достигают точности классификации 99%, хотя требуют серьёзных вычислительных ресурсов и редкой экспертизы.

Впрочем, есть обратная сторона медали. Глобальный дефицит специалистов по кибербезопасности означает, что множество предупреждений никогда не увидят человеческих глаз. Именно поэтому набирают популярность услуги управляемого обнаружения и реагирования, где AI-системы триажа работают в паре со специалистами центров мониторинга безопасности.

Что дальше

Киберпреступность не дремлет. В первой половине 2025 года эксперты Positive Technologies зафиксировали массовое распространение вредоносного ПО через веб-ресурсы и мессенджеры. Количество атак на пользователей Telegram за последние два месяца 2024 года выросло в 19 раз. Техника ClickFix, использующая поддельные проверки CAPTCHA, продолжает эволюционировать, доставляя троянские программы удалённого доступа и инфостилеры.

Для защиты промышленных предприятий и критической инфраструктуры основная роль отводится мониторингу сетевого трафика и инвентаризации подключённых узлов. Рекомендуется внедрять системы анализа и управления инцидентами, которые эффективно обнаруживают современные угрозы и таргетированные кибератаки.

Концепция Zero Trust (нулевого доверия) становится новым стандартом. Её суть проста — не доверяй никому по умолчанию, проверяй каждое соединение. NTA превращается в фундамент программ нулевого доверия, обеспечивая ту самую ткань видимости, которая связывает защиту конечных устройств, управление идентификацией и облачную безопасность.

Развитие технологий SASE (Secure Access Service Edge) и конвергенция сетевой безопасности с облачными сервисами создают новые возможности для централизованного мониторинга распределённых инфраструктур. Компании больше не ограничены традиционными периметрами. Современные NTA-решения должны работать везде, где есть трафик.

Практические рекомендации

Если ваша организация ещё не внедрила систему анализа трафика, стоит задуматься о следующих шагах. Во-первых, оцените текущую видимость. Какой процент вашего сетевого окружения покрыт логами и данными с конечных устройств? Многие компании удивляются, обнаружив огромные слепые зоны.

Во-вторых, определите критичные для бизнеса события. Что именно нельзя допустить ни при каких обстоятельствах? Утечку персональных данных клиентов? Остановку производственных процессов? Кражу интеллектуальной собственности? Сфокусируйте усилия на предотвращении этих сценариев.

В-третьих, интегрируйте NTA с другими инструментами безопасности. Изолированные решения работают хуже. Связка NTA, SIEM и EDR обеспечивает всестороннее покрытие с минимальным количеством ложных срабатываний. Не забывайте про автоматизацию. Системы SOAR помогают координировать действия между различными инструментами и сокращают время реакции на инциденты.

Наконец, инвестируйте в обучение персонала. Технологии важны, но без квалифицированных специалистов, способных интерпретировать данные и принимать решения, даже самая продвинутая система превращается в бесполезный генератор предупреждений.

Заключение

Анализ сетевого трафика давно перестал быть опциональной роскошью для параноиков. В мире, где средняя стоимость утечки измеряется миллионами долларов, где 70% продвинутых атак используют латеральное перемещение, а шифровальщики становятся повседневной угрозой, NTA превращается в обязательный элемент защиты.

Российские компании сталкиваются с дополнительными вызовами в виде импортозамещения и необходимости соответствовать новым регуляторным требованиям. Но это не препятствие. Это возможность выстроить действительно результативную кибербезопасность, ориентированную на предотвращение критичных для бизнеса событий.

Технологии продолжают развиваться. Искусственный интеллект делает системы умнее, облачные платформы обеспечивают масштабируемость, а графовые методы анализа открывают новые горизонты в обнаружении сложных атак. Главное помнить одно — кибербезопасность это не гонка вооружений. Это непрерывный процесс адаптации. Сегодня вы защищаетесь от известных угроз. Завтра злоумышленники придумают что-то новое. Круг замыкается, и снова в дело вступают системы анализа трафика, готовые обнаружить аномалию там, где её никто не ждал.

Старость — это просто ошибка кода

Генетики уже нашли способ её «исправить». Вопрос только в том, кто узнает об этом первым.

Получить доступ