Security Lab

Gurucul Fraud Analytics

Gurucul Fraud Analytics
Gurucul Fraud Analytics

Gurucul Fraud Analytics обеспечивает целостный подход, основанный на оценке рисков для обнаружения мошенничества локальных и удаленных пользователей, используя отмеченные алгоритмы машинного обучения и открытую архитектуру больших данных. Архитектура данных приложения создает уникальную оценку риска для каждого внутреннего пользователя, клиента или поставщика, используя датчики, управляемые контекстом, из государственных и частных данных и транзакций. Сервис использует как структурированные, так и неструктурированные данные и агрегирует контекст риска для интеллектуального обнаружения мошенничества.

Gurucul Fraud Analytics способен связывать данные из множества источников, для обеспечения контекстного представления, и выделения аномальных транзакций на основе исторических профилей пользователей и сообществ.
Серсис также проводит анализ онлайн-и оффлайн-активности: публичные записи, взаимодействие контакт-центров, транзакции точек продажи и транзакции ATM. Gurucul Fraud Analytics используется для принятия решений в режиме реального времени или для подсчета количества событий в реальном времени.

Gurucul Fraud Analytics

ОС: Windows Другие

Ссылки: сайт производителя

Gurucul Fraud Analytics обеспечивает целостный подход, основанный на оценке рисков для обнаружения мошенничества локальных и удаленных пользователей, используя отмеченные алгоритмы машинного обучения и открытую архитектуру больших данных. Архитектура данных приложения создает уникальную оценку риска для каждого внутреннего пользователя, клиента или поставщика, используя датчики, управляемые контекстом, из государственных и частных данных и транзакций. Сервис использует как структурированные, так и неструктурированные данные и агрегирует контекст риска для интеллектуального обнаружения мошенничества.

Gurucul Fraud Analytics способен связывать данные из множества источников, для обеспечения контекстного представления, и выделения аномальных транзакций на основе исторических профилей пользователей и сообществ.
Серсис также проводит анализ онлайн-и оффлайн-активности: публичные записи, взаимодействие контакт-центров, транзакции точек продажи и транзакции ATM. Gurucul Fraud Analytics используется для принятия решений в режиме реального времени или для подсчета количества событий в реальном времени.