Flow matching в генерации изображений — это метод, используемый для улучшения качества и реалистичности синтезированных изображений.

Подход включает в себя использование информации о движении или потоке (flow) между различными частями изображения для более точного соединения или соответствия элементов на синтезируемом изображении. Flow matching помогает модели понять, как различные элементы изображения соотносятся друг с другом в пространстве и времени, что позволяет создавать более сложные и детализированные изображения.

Примером использования flow matching может быть задача переноса стиля, где стиль одного изображения применяется к контенту другого. В этом случае, понимание потока позволяет более точно соотнести элементы обоих изображений, сохраняя при этом их естественные движения и переходы.

Также, в задачах, где требуется генерировать изображения на основе текстовых описаний, flow matching может помочь модели более точно интерпретировать пространственные отношения и динамику сцены, указанные в тексте, и трансформировать их в визуальные элементы, создавая более реалистичные и убедительные изображения.