DNN (Deep Neural Networks, или глубокие нейронные сети) – это тип искусственных нейронных сетей, которые имеют много скрытых слоев между входным и выходным слоем. Эти скрытые слои помогают в обучении сложных характеристик данных для более точного выполнения задач, таких как классификация, распознавание образов и регрессия.