Общая идея состязательных сетей основана на "соревновании" между двумя сетями: генератором и дискриминатором. Генератор пытается создать искусственные данные, которые будут выглядеть как реальные, а дискриминатор пытается отличить эти искусственные данные от реальных. С течением времени обе сети становятся все лучше в своих задачах, что ведет к созданию искусственных данных высокого качества.
CycleGAN использует дополнительную "циклическую согласованность", которая означает, что если вы преобразуете изображение из первого домена во второй, а затем обратно, то вы должны получить изображение, очень близкое к исходному. Это обеспечивает дополнительный механизм контроля за тем, как происходит преобразование изображений.
CycleGAN нашли широкое применение в различных областях, таких как преобразование изображений, синтез изображений, искусство и другие.