Байесовская нейронная сеть (BNN) — это тип нейронной сети, где веса (параметры) не фиксированы, а представлены в виде распределений вероятностей. Это значит, что BNN не только делает предсказания, но и оценивает, насколько она уверена в этих предсказаниях. Такой подход помогает сети лучше справляться с неопределенностью и избегать ошибок, особенно при работе с небольшими или шумными данными.