нейронные сети
Китайский чип с ноготь оказался быстрее любого суперкомпьютера
В основе технологии — сто параллельных каналов для передачи данных.
Что является примером искусственного интеллекта?
Понятно об искусственном интеллекте: что это такое и почему о нем все говорят
Крупнейшее исследование мозга раскрыло неожиданный секрет человеческой креативности
Новые исследования показывают, что ключ к креативности – в нейронных связях.
Цифровой мозг: учёные приблизились к революции в вычислительных технологиях
Научатся ли мемристоры думать как живые люди?
«Нобелевка» за ИИ: как открытия Хопфилда и Хинтона повлияли на развитие нейросетей
Связь между физикой и машинным обучением оказалась неожиданной для многих учёных.
Нити мироздания: ученые прорываются к разгадке теории струн с помощью ИИ
Как новые технологии помогают решать старые проблемы.
Поющие мыши раскрывают тайны восприятия времени мозгом
Новое исследование расширяет понимание сложных функций мозга.
Физические ограничения как способ понимания ИИ и человеческого мозга
Кембриджские исследователи воссоздают мозговые процессы в ИИ, открывая новые горизонты в понимании интеллекта.
Китайские ученые изобрели оптический чип, который сам себя настраивает
Оптический чип нового поколения обладает способностью самостоятельной конфигурации.
Нейроморфные чудеса: физика помогает ИИ экономить электроэнергию
Прощайте, старые нейронные сети.
Cerebras запускает Condor Galaxy 1 — самый мощный ИИ-суперкомпьютер в мире
Суперкомпьютер Cerebras с гигантскими чипами готов взорвать мир искусственного интеллекта
Кодируя будущее: Пенсильванские исследователи преобразуют мир нейронных сетей
Наступает время перемен в мире ИИ.
Полимеры умеют думать: как создать искусственный мозг из пластика
Новый тип полимеров имитирует работу биологических нейронов и может обрабатывать информацию и обучаться.
Неконтролируемое обучение поможет обнаружить состязательные атаки
Ученые разработали технику, использующую объяснительные методы для определения данных, подвергшихся состязательным атакам.
Злоумышленники могут обучать ИИ с использованием вредоносных данных
Из-за нехватки собственных мощностей разработчики могут отдавать свои модели ИИ на обучение вредоносным третьим сторонам.
Специалисты Microsoft значительно увеличили скорость гомоморфного шифрования
Использование нейронных сетей значительно повысило скорость работы системы.