В экспериментальной версии Telegram для macOS появился ИИ-ассистент, способный читать переписки, готовить сообщения, создавать документы и управлять приложениями. Первые испытания показали, что помощник действительно выполняет сложные задачи, но иногда тратит несколько минут на простейшие действия.
В отличие от обычных чат-ботов, новая система получает доступ к функциям самого мессенджера и может работать от имени пользователя. Журналисты, получившие экспериментальную сборку, проверили помощника на повседневных задачах. Нейросеть успешно находила оставленные без ответа сообщения, составляла таблицы Excel и создавала интерактивные приложения прямо внутри переписки.
Для взаимодействия с помощником в Telegram предусмотрена отдельная вкладка AI Assistant. Пользователь открывает диалог и описывает задачу обычными словами. За выполнение отвечает система Teleharness, которая позволяет выбирать нейросети, подключать внешние инструменты и управлять разрешениями. По своему устройству решение напоминает ИИ-агента, способного самостоятельно планировать последовательность действий.
Одним из самых удачных испытаний стал поиск непрочитанных сообщений. Ассистента попросили показать пять последних личных диалогов, исключив группы, каналы, ботов и «Избранное». Через 32 секунды помощник подготовил список собеседников, указал количество непрочитанных сообщений и кратко пересказал содержание каждого разговора. Проверка показала, что информация соответствует действительности.
Более сложная задача заключалась в поиске людей, которым пользователь забыл ответить. Нейросеть проанализировала переписки и предложила два варианта ответа. В одном случае собеседник действительно оставил вопрос без реакции, во втором ответ был необязательным, поскольку пользователь уже отреагировал на сообщение. Помощник также умеет искать информацию внутри конкретного диалога без ручного просмотра истории.
С подготовкой сообщений система справилась, но полностью автоматизировать отправку не получилось. Ассистент находил нужного человека и вставлял подготовленный текст непосредственно в поле ввода Telegram. Однако при попытке самостоятельно отправить сообщение требовал подтверждение пользователя, даже когда в Teleharness был включён режим Full Access. В настройках также предусмотрена возможность запретить агенту взаимодействовать с отдельными чатами.
Следующим испытанием стало создание таблицы расходов на поездку. Нейросеть получила четыре категории затрат в грузинских лари: жильё за 600, билеты за 240, питание за 180 и такси за 60. Через 1 минуту 36 секунд помощник подготовил файл Excel с расчётами и кольцевой диаграммой. Все семь формул оказались правильными, а диаграмма корректно использовала значения из ячеек. Общий бюджет составил 1080 лари, или 540 на человека.
Ещё интереснее оказался эксперимент с созданием небольшого приложения. Пользователь попросил сделать калькулятор чаевых с вводом суммы счёта, выбором процента и разделением расходов между участниками. Ассистент самостоятельно написал код и разместил работающий интерактивный виджет непосредственно в сообщении Telegram. Кнопки, цифровая клавиатура и пересчёт результатов функционировали правильно, а введённые значения сохранялись после повторного открытия диалога.
Правда, разработка калькулятора заняла 6 минут 49 секунд. Для обычного подсчёта чаевых результат выглядит сомнительным с практической точки зрения, зато эксперимент продемонстрировал возможность создавать небольшие программы без установки отдельных приложений. Помощник также предусмотрел проверку вводимых значений и не позволил указать нулевое количество участников.
В Teleharness предусмотрена функция Deep Memory, позволяющая сохранять сведения из предыдущих разговоров. Во время испытаний система самостоятельно запомнила бюджет поездки, хотя пользователь не просил сохранять информацию. При следующем обращении помощник восстановил все четыре категории расходов. Разработчики Teleharness утверждают, что сохранённая память находится локально на компьютере Mac.
Возможности ассистента распространяются и за пределы Telegram. Например, систему попросили создать заметку со списком продуктов в стандартном приложении macOS. Перед выполнением действия появилось окно с запросом разрешения, после чего запись действительно была создана. Однако результат оказался неудачным: продукты расположились одной строкой без разделителей, заголовок не получил нужного оформления, а выполнение заняло почти пять минут.
В настройках Teleharness обнаружились подключения к Notion, Linear, Todoist и другим сервисам, а также инструменты голосового ввода. Ещё одна необычная функция представляет собой небольшую полупрозрачную утку, которая отображается поверх окон macOS и следит глазами за курсором. Её можно переместить на активное приложение и задать вопрос. В таком режиме ассистент получает контекст открытого окна и может помогать с его содержимым.
Для выполнения сложных задач Teleharness предоставляет агенту отдельную виртуальную машину с Linux. В протестированной конфигурации ей выделили два процессорных ядра, 4 ГБ оперативной памяти и 16 ГБ дискового пространства. При этом нейросеть необязательно работает непосредственно на компьютере пользователя. Система поддерживает локальные модели, подключение облачных сервисов через API-ключи и использование подписки ChatGPT.
В ходе испытаний использовалась модель GPT-6.1 Sol с высоким уровнем рассуждений. Поэтому наблюдаемые результаты нельзя автоматически приписывать собственным технологиям Telegram. Мессенджер предоставляет интерфейс и инструменты для выполнения действий, тогда как интеллектуальная обработка запросов может происходить на стороне стороннего поставщика ИИ. Условия передачи и хранения информации зависят от выбранной конфигурации.
Доступ нейросети к личным перепискам и приложениям создаёт дополнительные риски безопасности. Ассистент способен анализировать частные сообщения, запоминать сведения и выполнять действия с разрешения пользователя. При подключении облачной модели часть обрабатываемой информации может передаваться внешнему сервису. Поэтому права доступа необходимо ограничивать, особенно при работе с конфиденциальной перепиской и корпоративными данными.
Эксперименты с интеграцией сторонних нейросетей в Telegram начались раньше. В октябре 2026 года в бета-версии приложения для macOS 13.1.0 обнаружили механизм подключения OpenAI, Anthropic, Google, xAI и OpenRouter через собственные API-ключи. Предполагалось, что пользователь сможет переключаться между провайдерами и обращаться к выбранной модели через команду @agent. Однако наличие соответствующих элементов в тестовом клиенте ещё не означает готовности функции к массовому запуску.
При этом искусственный интеллект уже используется в официальных версиях Telegram. В марте 2026 года мессенджер получил ИИ-редактор для перевода, исправления и изменения стиля сообщений, а в мае появилась возможность подключать ботов к пользовательским профилям для автоматизации переписки. Экспериментальный Teleharness расширяет подобные сценарии, позволяя агенту работать с файлами, программами и содержимым чатов в рамках одной системы.
Пока речь идёт исключительно об экспериментальной реализации для macOS. Официального анонса массового запуска Teleharness нет, сроки появления аналогичных возможностей в Telegram для Windows, Android и iOS неизвестны. Проведённые испытания подтвердили работоспособность нескольких сценариев, но не позволяют оценить надёжность системы при длительном использовании или с большим количеством подключённых сервисов.