Китайская Baidu запустила Apollo World, систему искусственного интеллекта, которая моделирует реальную дорожную обстановку для обучения беспилотных такси. Она способна создавать до 100 тысяч километров виртуального пробега в сутки, не выпуская машины на настоящие дороги.
Разработку представили 3 ноября. По оценке Baidu, 100 тысяч километров в сутки равны примерно трём годам реальных испытаний беспилотника с водителем-испытателем. Заявленная цифра относится к виртуальному пробегу, а не к дистанции, которую физически преодолевает автомобиль.
В основе Apollo World лежит так называемая модель мира. Нейросеть не просто рисует дорожную обстановку, а пытается предсказать, как ситуация будет меняться со временем. Это нужно, чтобы автопилот учился на сценариях, максимально близких к настоящим.
Система в реальном времени формирует мультимодальные потоки данных, в том числе изображения с камер и сигналы лидаров, то есть лазерных датчиков расстояния. Благодаря этому беспилотный автомобиль может напрямую воспринимать виртуальную среду и ориентироваться в ней так же, как на дороге.
Baidu сообщила, что Apollo World уже используется для обучения парка роботакси Apollo Go, который компания намерена развернуть по всему миру. Apollo Go остаётся крупнейшим оператором роботакси в Китае.
Китайские компании стремятся снизить расходы на запуск роботакси и часто развиваются по модели с минимальным владением активами: поставляют технологии автопроизводителям, сервисам вызова такси и местным операторам. Но, как отметил консультант Arthur D. Little Фрэнк Макклири, обучение моделей и испытания автомобилей по-прежнему требуют значительных затрат. Подробности приводит Reuters.
Конкуренция в отрасли усиливается. С Apollo Go соперничают WeRide, Pony.ai и Momenta, а XPeng, партнёр Volkswagen в Китае, планирует запустить собственные роботакси в 2027 году. Morgan Stanley оценивает, что к 2035 году парк роботакси в Китае может вырасти до миллиона машин.