Claude добрался до одной из самых привычных частей найма программистов. Руководитель инженерной команды Anthropic Феликс Ризеберг отказался от кодинг-собеседований при найме в свою команду, поскольку небольшие задания по программированию перестали, по его оценке, показывать, насколько хорошо кандидат будет работать после трудоустройства.
Раньше Ризеберг просил соискателей решать небольшие задачи на реальном коде. Способность быстро разобраться в проблеме и найти аккуратное решение служила пусть слабым, но полезным показателем инженерных навыков. С распространением сильных ИИ-инструментов прежняя проверка потеряла смысл: Claude справляется с небольшими заданиями на React и другими типичными задачами лучше многих кандидатов, а результаты тестов перестали совпадать с реальной эффективностью разработчиков в команде.
Решение касается команды Ризеберга, а не всей Anthropic. На официальной странице вакансий компания по-прежнему описывает собеседования для технических специалистов с программированием в реальном времени через Colab и CodeSignal. Поэтому говорить о полном отказе Anthropic от проверки навыков программирования пока нельзя.
Готовой замены старому формату у Ризеберга тоже пока нет. При просмотре резюме и портфолио менеджер стал обращать больше внимания на небольшие работающие проекты, которые показывают инженерное мышление, понимание пользователей и способность принимать самостоятельные решения. Для начинающих разработчиков Ризеберг советует не ограничиваться выполнением очередной задачи из рабочего списка, а искать важную для бизнеса проблему и быстро собирать прототип решения.
В качестве примера Ризеберг приводит двух сравнительно новых сотрудников Anthropic, Энтони Морриса и Элис Чжао. Разработчики за выходные собрали графический интерфейс для Claude Code, а примерно через восемь дней появилась первая публичная версия. По мнению менеджера, ИИ заметно снижает значение многолетнего опыта работы с отдельными библиотеками и фреймворками, поскольку значительную часть технической рутины теперь можно передать модели.
Наблюдения Ризеберга совпадают с изменениями внутри самой Anthropic. Недавнее исследование компании показало, что доля начинающих специалистов среди новых сотрудников технических подразделений сократилась с 27% до 9%. К августу 2026 года суммарное время работы ИИ-агентов внутри компании в шесть раз превысило время работы сотрудников. При найме менеджеры одновременно стали чаще оценивать самостоятельность, качество решений и умение применять ИИ, а значение узкой технической экспертизы снизилось.
Похожий пересмотр собеседований начинается и в других технологических компаниях. Google тестирует формат, при котором кандидаты на инженерные позиции могут использовать Gemini во время работы с существующим кодом. Интервьюеры оценивают не только результат, но и умение формулировать запросы, проверять ответы модели, находить ошибки и исправлять предложенный ИИ код.
Классические задачи по программированию пока не исчезают из индустрии, но критерии постепенно меняются. Когда нейросеть способна за секунды решить задачу, которую раньше давали человеку на собеседовании, работодателю приходится проверять другие навыки: способен ли разработчик поставить правильную задачу, проверить результат ИИ, заметить плохое решение и превратить идею в работающий продукт.
