Исследователи научились передавать запахи через интернет с помощью носимой системы Scentronic. Устройство распознаёт аромат в одном месте, отправляет цифровую информацию по сети и включает соответствующий запах у другого человека. Пока прототип знает всего пять вариантов, но впервые объединяет автоматическое распознавание и удалённое воспроизведение ароматов в компактном устройстве.
Запах при этом никуда не «пересылается». Электронный нос улавливает летучие вещества с помощью газовых датчиков, а алгоритм машинного обучения сравнивает полученные сигналы с известными образцами. После распознавания команда уходит через интернет на Scentronic. Приёмник уже содержит ароматические жидкости и выпускает нужную через миниатюрный пьезоэлектрический распылитель.
Авторы обучили систему различать кофе, пиво, красное вино, торт и апельсин. В тесте на распознавание 14 добровольцев правильно называли отдельные ароматы примерно в 73% случаев. Когда устройство выпускало сразу два запаха, например кофе и апельсин или пиво и торт, участники верно определяли компоненты примерно в 71% случаев.
На сигнал от датчиков система могла отреагировать примерно за 0,6 секунды. С более сложными запахами еды алгоритму требовалось больше времени, иногда несколько десятков секунд. Исследователи собрали Scentronic в нескольких вариантах, включая браслет, ожерелье и отдельное портативное устройство, поэтому пользователю не приходится вручную включать нужный аромат.
Главное ограничение Scentronic скрывается в самом принципе работы. Прототип не записывает полный химический состав запаха и не умеет заново собирать произвольный аромат из молекул. Алгоритм определяет знакомую категорию, например кофе, после чего приёмник распыляет заранее подготовленную кофейную композицию. Поэтому нынешнюю систему правильнее воспринимать как автоматический выбор запаха из небольшой библиотеки.
Исследователи также собрали экспериментальную чашку, которая добавляет к запаху небольшое количество жидкости с определённым вкусом. Пользователь выбирал виртуальный напиток в гарнитуре смешанной реальности, после чего чашка выдавала соответствующее сочетание вкуса и аромата. Разработчики рассматривают этот принцип для виртуальных миров, дистанционного общения и сценариев, где запах влияет на восприятие еды.
Испытания проходили в контролируемой среде, набор ароматов ограничивался пятью категориями, а в обычной комнате датчики столкнутся с множеством посторонних запахов. Авторам предстоит расширить библиотеку, научить алгоритм увереннее разбирать сложные смеси и проверить, насколько стабильно вся цепочка работает вне лаборатории. Если эти задачи удастся решить, к изображениям, звуку и тактильным ощущениям в цифровых сервисах однажды сможет добавиться ещё и запах.
