Китай вывел на орбиту ещё восемь спутников, которые должны стать частью вычислительной сети для искусственного интеллекта. Вместо строительства очередного наземного дата-центра разработчики намерены проверить, смогут ли нейросети не только работать, но и обучаться непосредственно в космосе.
Запуск состоялся 14 октября 2026 года в 19:40 по пекинскому времени. Ракета Zhuque-2E китайской компании LandSpace стартовала с площадки Дунфэн на северо-западе страны и доставила на заданные орбиты десять аппаратов. Восемь спутников вошли во вторую группу проекта «Синсуань» (Xing Suan, Star Compute) компании ADA Space. Ещё два аппарата предназначены для испытаний лазерной связи.
Новые спутники оснащены высокопроизводительными вычислительными модулями, лазерными передатчиками для обмена информацией между аппаратами и наземными станциями, а также камерами, способными работать при слабом освещении. Разработчики собираются проверить несколько технологий, без которых полноценная орбитальная вычислительная сеть практически невозможна. Среди главных задач находятся обучение больших моделей ИИ, скоростная передача данных и охлаждение мощной электроники.
Особое внимание инженеры уделили отводу тепла. На борту предусмотрены экспериментальные жидкостные контуры охлаждения мощностью порядка 10 кВт и крупные раскрывающиеся панели-радиаторы. В космическом вакууме невозможно охлаждать оборудование обычным потоком воздуха, поэтому тепло приходится отводить с помощью теплового излучения. Чем производительнее вычислительные процессоры, тем сложнее поддерживать допустимую температуру без чрезмерного увеличения массы спутника.
Вторая важная часть системы связана с передачей информации. Спутники должны обмениваться данными через лазерные каналы, формируя распределённую сеть вычислительных узлов. Такая архитектура позволяет выполнять часть операций непосредственно на орбите, а не отправлять всю исходную информацию на Землю. Например, аппарат дистанционного зондирования сможет анализировать полученные изображения и передавать наземной станции уже обработанные результаты, сокращая объём передаваемых данных.
Восемь новых аппаратов разместили на так называемых рассветно-закатных солнечно-синхронных орбитах. Траектории проходят вблизи границы между освещённой и тёмной сторонами Земли, благодаря чему спутники могут получать солнечную энергию большую часть времени. Для вычислительных систем подобный режим особенно интересен, поскольку работа мощных процессоров требует постоянного электропитания. Однако длительное солнечное освещение одновременно усложняет тепловой режим аппаратов.
Масштаб китайского проекта выходит далеко за рамки нынешнего запуска. Согласно планам ADA Space, группировка «Синсуань» должна насчитывать 2800 вычислительных спутников. Из них 2400 предполагается использовать для выполнения запросов к уже обученным моделям ИИ, а оставшиеся 400 предназначены для их обучения. К 2030 году компания рассчитывает развернуть тысячу аппаратов и начать коммерческую эксплуатацию сети, а к 2035 году завершить формирование всей группировки.
Разница между двумя типами вычислений принципиальна. При выполнении запросов нейросеть использует уже сформированные параметры, например распознаёт изображение, анализирует информацию или отвечает на вопрос. Обучение требует многократно обрабатывать огромные наборы данных и изменять параметры модели. Подобные задачи потребляют значительно больше вычислительных ресурсов, поэтому переход от запуска готовой нейросети к её полноценному обучению на спутниках станет отдельным инженерным испытанием.
Первые 12 спутников проекта «Синсуань» отправились на орбиту в мае 2025 года. Позднее ADA Space сообщила о размещении большой языковой модели Qwen3 компании Alibaba в орбитальном вычислительном комплексе. Во время одного из экспериментов запросы с Земли обрабатывались на спутниках, после чего результаты возвращались наземным станциям примерно за две минуты. Китайские исследователи также проверяли управление наземным роботом с помощью вычислений, выполняемых на орбите.
Теперь разработчики хотят перейти от отдельных демонстраций к совместной работе нескольких поколений аппаратов. Восемь новых спутников должны взаимодействовать с первой группой, расширяя вычислительные возможности сети. При этом успешный запуск ещё не означает, что орбитальный дата-центр способен выполнять все заявленные задачи. ADA Space только планирует испытать жидкостное охлаждение, крупные радиаторы и обучение моделей в космосе. Результаты компания обещает опубликовать после проведения проверок.
Космическими вычислениями занимается не только Китай. Американская Google развивает проект Project Suncatcher, предполагающий создание сети спутников с собственными ускорителями TPU и лазерными соединениями. Первый экспериментальный аппарат компания вывела на орбиту 1 октября 2026 года вместе с Planet. Сейчас Google проверяет, как специализированные ИИ-процессоры переносят космическую радиацию, температурные перепады и другие условия орбитальной эксплуатации.
Интерес к космическим дата-центрам связан с быстро растущими потребностями искусственного интеллекта в электроэнергии и вычислительных мощностях. На орбите можно получать солнечную энергию без наземной электросети, но за такую независимость приходится платить сложными системами охлаждения, защитой электроники от радиации и дорогостоящей доставкой оборудования. Не менее серьёзным вопросом остаётся обслуживание спутников, поскольку заменить неисправный или устаревший вычислительный модуль намного труднее, чем сервер в обычном дата-центре.
Китайский запуск показывает, что идея переноса вычислений в космос постепенно переходит от концепций к испытаниям реального оборудования. Однако говорить о полноценной альтернативе наземным дата-центрам пока преждевременно. Производительность новой группы спутников в рабочих задачах, эффективность охлаждения и результаты обучения ИИ на орбите ещё предстоит подтвердить. Именно последующие испытания покажут, насколько далеко удалось продвинуться от отдельных вычислительных аппаратов к действующей космической инфраструктуре.
