Большому адронному коллайдеру готовят собственный искусственный интеллект. CERN и французская Mistral AI хотят создать нейросеть, которая будет разбирать столкновения частиц и находить необычные сигналы в огромном потоке научных данных. Вместо текстов ей покажут миллиарды физических событий.
15 октября Европейская организация по ядерным исследованиям CERN и Mistral AI подписали заявление о намерениях наладить долгосрочное сотрудничество. Главная цель партнёров заключается в разработке Large Physics Model, большой предварительно обученной модели для физики частиц. CERN рассчитывает создать первую фундаментальную ИИ-модель, предназначенную специально для анализа столкновений на ускорителях.
Основой обучения станут миллиарды смоделированных столкновений протонов в Большом адронном коллайдере. Нейросеть должна научиться восстанавливать картину происходящего по сигналам детекторов, распознавать образовавшиеся частицы, замечать неожиданные отклонения и помогать оценивать проекты новых измерительных приборов. Речь идёт не о чат-боте для физиков, а об инструменте обработки экспериментальной информации.
Сегодня результаты экспериментов проходят через последовательность специализированных алгоритмов. Сначала компьютерные программы обрабатывают показания датчиков, затем восстанавливают траектории и свойства частиц, после чего физики получают материал для исследований. Машинное обучение уже помогает на отдельных этапах, однако Large Physics Model должна объединить несколько задач в одной системе.
У CERN накопилось около одного эксабайта экспериментальных данных коллайдера, или миллиона терабайт. Масштаб нагрузки продолжит расти. После модернизации ускорителя по программе High-Luminosity LHC, запуск которого ожидают примерно в 2030 году, количество столкновений должно увеличиться в десять раз. Анализ такого потока становится отдельной инженерной задачей.
Коллайдер остановили в июне 2026 года для масштабной модернизации. Учёные обновляют оборудование и детекторы, чтобы проводить больше измерений и точнее изучать редкие физические процессы. Разработку новой модели нельзя считать первым применением ИИ в CERN. Например, команда CMS уже исследовала способ восстанавливать события с помощью единой нейросети вместо цепочки алгоритмов.
CERN предоставит физическую экспертизу, экспериментальные данные и опыт работы с крупными вычислительными системами, а Mistral AI займётся технологиями обучения масштабных моделей. В официальном объявлении партнёры допускают, что будущая система пригодится не только физике высоких энергий, но и другим научным дисциплинам. Конкретные сроки разработки и бюджет проекта пока не названы.
Пока Large Physics Model существует как заявленная цель, а не готовый инструмент для открытий. Предстоит проверить, насколько надёжно единая модель справится с разными этапами анализа и сможет ли замечать редкие события без потери точности. На фоне растущих объёмов измерений CERN пытается подготовить вычислительные методы к следующему этапу работы коллайдера.
