ИИ научился писать код быстрее, чем инфраструктура успевает его принимать. Anthropic рассказала, что за пять месяцев полностью перевела основной монорепозиторий с Git на собственную систему Scion. Причиной стал поток машинных правок, который вырос более чем в десять раз за несколько месяцев.
В мае 2026 года команда объединяла около 2500 изменений в день, а к сентябрю показатель превысил 30 000. История основной ветки приблизилась к 100 ГБ, сжатая рабочая копия превысила 25 ГБ, а системы непрерывной интеграции выполняли около 25 млн операций checkout ежедневно. При обычной загрузке объём трафика превысил бы 600 ПБ в сутки. Нагрузка продолжала расти.
Anthropic пыталась удержать Git привычными средствами, включая частичные и разреженные копии, внутренние зеркала и снимки репозитория. На пике компания обслуживала несколько сотен Git-зеркал, но рост числа слияний всё быстрее устаревал снимки и усложнял операции с историей. Главным ограничителем разработки стала уже не генерация кода, а контроль версий.
Scion строится с расчётом на постоянно подключённые ИИ-агенты и задания CI. Сервер создаёт коммиты, выполняет merge и rebase, рассчитывает diff и историю, а клиент хранит лишь ограниченный кэш. Рабочая копия необязательна, файлы подгружаются по запросу, а многие операции можно выполнять напрямую через API. Все тяжёлые операции уходят на сервер.
Архитектура дала заметный выигрыш. Anthropic утверждает, что Scion потребляет в 200 раз меньше процессорных и оперативных ресурсов, чем прежняя инфраструктура Git-зеркал. CI и исследовательские задания получают код примерно в 100 раз быстрее, за секунды вместо минут, а только контур непрерывной интеграции освободил около 25% вычислительной мощности.
Claude не только создал нагрузку, но и ускорил замену Git. Ранний вариант конвейера миграции был в основном написан людьми, после чего Claude Mythos Preview переписал его без дополнительных указаний. Новый вариант использовал в 20 раз меньше памяти и работал в четыре раза быстрее. Scion, систему ревью Antique и несколько связанных сервисов построила команда из семи человек.
Полная автоматизация при этом не стала целью. Инженеры продолжают проверять каждое изменение, но чаще оценивают замысел, а не читают каждую строку. Anthropic признаёт, что агентам приходится запрещать решения, нарушающие архитектурные ограничения или добавляющие лишнюю сложность. Похожий риск уже проявлялся, когда Claude Code удалил десятки тысяч файлов из проекта разработчика.
Scion не позиционируется как универсальная замена Git. Система рассчитана на гигантские монорепозитории с десятками тысяч инженеров или множеством программных агентов и требует собственного ревью, поиска и CI. Anthropic ожидает, что похожие ограничения начнут чаще проявляться в ближайшие 6–12 месяцев и предлагает переносить отдельные идеи Scion в существующую экосистему Git.